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二分算法原理超详细讲解(包括暴力求解,朴素二分查找,二分查找左右端点):二分查找(非朴素)--在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置https://blog.csdn.net/m0_74824254/article/details/135306648?spm=1001.2014.3001.5501
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输入一个数,求其平方根,不允许使用sqrt库函数,因为我们要模拟sqrt,
接口为int mySqrt(int x)
我们以8为例子,要求8的平方根,根号2明显求不整,所以要去掉小数部分,返回整数部分。
我们直接定义变量 i 从 0 开始for循环遍历,直到平方大于x,我们返回 i - 1。
这个属于查找右端点
我们首先要分区间,一个区间内下标的平方小于等于x,一个区间内下标的平方大于x,我们要的是小于等于区间的最右边那个数的下标。(lhs意为left side hand即左手边,rhs意为right side hand即右手边)
我们定义mid以及num,num = mid * mid代表平方,所以有
那么为什么lhs 不是 mid + 1呢?当我们的mid位于小于等于区间的右边界处,此时lhs = mid + 1,那么lhs就出了小于等于区间,我们也就得不到想要的下标了。
要知道我们可以预见的一个事实就是,lhs是不会越过小于等于区间的,因为只有num <= x,lhs才会更新到mid处,而这样的mid都在区间内,也就是说,只有等到rhs越过大于区间使得lhs == rhs,此时我们循环结束,得到我们想要的下标,我们将其返回。
我们将上面分区间理解后,还没有完,二分算法有一些细节,如果不注意,那么就会出现死循环。
while循环,不同于朴素的二分算法,这里循环结束的条件是lhs < rhs,一个原因是没有必要,另一个原因是如果我们选择去判断相等,会出现死循环。
mid的值,不同于朴素二分算法,如果我们选择mid = lhs + (rhs - lhs) / 2;同样会出现死循环。
上述两个细节的详细原因我们在二分算法前言的链接里详细提到,这里不多赘述。
class Solution {
public:
int mySqrt(int x)
{
//注意范围
long long lhs = 0, rhs = x;
long long mid = lhs + (rhs - lhs + 1) / 2, num = mid * mid;
//细节一
while(lhs < rhs)
{
//分区间
if(num <= x) lhs = mid;
else rhs = mid - 1;
//细节二
mid = lhs + (rhs - lhs + 1) / 2;
num = mid * mid;
}
return lhs;
}
};