?关键词:动态规划 最长公共子序列
这题我虽然做出来了但是还是有点迷糊。首先,这道题一定是和最长公共子序列相似的。
所以往最长公共子序列方向思考,考虑的它的状态和转移方程以及边界。
这里的替换 删除 插入需要好好琢磨一下。可以结合实际例子理解。
(第一次提交的时候没有注意,刚开始把边界都设成了intmax)
时间复杂度O(nm)
空间复杂度O(nm)
class Solution {
public:
int minDistance(std::string word1, std::string word2) {
if (word1.empty() || word2.empty()) //两个string里面至少有一个是空的
return word1.length() + word2.length();
//两个string都不空
int n = word1.length() + 1;
int m = word2.length() + 1;
std::vector<std::vector<int>> dp(m, std::vector<int>(n, 0));
//边界
for (int i = 0; i < dp[0].size(); ++i)
dp[0][i] = i;
for (int i = 0; i < dp.size(); ++i)
dp[i][0] = i;
//遍历每一个
for (int i = 0; i < word2.length(); ++i)
{
for (int j = 0; j < word1.length(); ++j)
{
if (word1[j] == word2[i])
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
else
dp[i + 1][j + 1] = std::min(std::min(dp[i][j], dp[i][j + 1]), dp[i + 1][j]) + 1;
}
}
return dp[word2.length()][word1.length()];
}
};