什么叫反范式?数据库反范式设计

发布时间:2024年01月04日

 反范式(denormalization)是指在数据库设计中,有意地冗余部分数据以提高查询性能的一种技术。这是一种与范式(normalization)相反的设计方法。

  反范式的优点主要有:

  1.查询性能更高

  冗余数据可以避免连接多个表以获得所需数据,从而加快查询速度。

  2.更少的表关系

  减少表之间的关系,从而简化数据库设计和查询。

  3.更少的JOIN操作

  由于减少了表关系,因此可以避免JOIN操作,从而提高查询性能。

  反范式的缺点包括:

  1.数据冗余

  反范式会引入冗余数据,这可能会导致数据不一致性和数据更新时的额外开销。

  2.可能会导致更新异常

  当修改反范式表中的数据时,可能需要在多个地方进行修改,这可能会导致更新异常。

  3.可能会导致存储空间浪费

  反范式会引入冗余数据,因此可能会浪费存储空间。

  数据库反范式技术包括:

  1.合并表(Table merging)

  将多个表合并为一个大表,以减少JOIN操作。

  2.列合并(Column merging)

  将多个列合并为一个列,以减少查询中的列数。

  3.重复数据(Repeating groups)

  将重复数据添加到表中,以减少JOIN操作。

  4.垂直分割(Vertical partitioning)

  将表按列分割为多个表,以减少查询中未使用的列。

  5.水平分割(Horizontal partitioning)

  将表按行分割为多个表,以减少查询中未使用的行。

  下面是一个使用反范式的代码示例:

  假设有一个电子商务网站,有两个表格:订单(Orders)和产品(Products)。每个订单可以包含多个产品,因此订单表格包含一个“订单详情”字段(OrderDetails),其中包含了每个订单中所有产品的信息。这种设计是范式化的,但是当我们要检索每个订单中包含的产品时,需要进行多次联接操作,效率较低。

  为了提高查询效率,我们可以使用反范式的方法,将订单详情中的产品信息拆分成多个字段,每个字段包含一个产品的信息。这样,当我们需要检索每个订单中的产品时,就不需要进行联接操作了。

  在这个例子中,订单表格包含多个产品信息的字段,例如“Product1ID”,“Product1Name”,“Product1Price”等。这些字段保存了每个订单中第一个产品的ID,名称,价格和数量。类似地,订单表格包含了多个产品的字段,以此类推。

  这种设计的优点是可以快速查询每个订单中的产品信息,因为产品信息已经包含在订单表格中,不需要进行多次联接操作。但是,这种设计也有缺点,即需要使用更多的存储空间来存储冗余数据。此外,如果产品信息需要更新,需要更新所有包含该产品的订单表格行。

  需要注意的是,在使用反范式技术时,应根据具体情况权衡利弊并遵循适当的规范。反范式技术应该只用于特定的优化需求,并且应该在必要时进行测试和调整。?

文章来源:https://blog.csdn.net/abckingaa/article/details/135227675
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