广告变现必不可少的广告来源就是AdNetwork,开发者要想让应用在广告变现上获取更多的收益,需要接入更多的ADNetwork,把每一个广告位卖给出价最高的平台,那是如何做到的?
开发者接入多家广告源后,流量应该怎么分配?通常,根据各广告平台的eCPM历史数据排顺序,这个排序就是瀑布流(waterfall)。
如上图所示,广告请求优先发给第一顺位的广告平台,如果没有填充就下一个,这样循环直到有填充才停止往下请求。
瀑布流很好地解决了开发者流量变现最大化的问题,一定程度上保障了高价值的买方优先获得广告展示的机会,解决开发者广告管理的效率问题。
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瀑布流不足
(1)无法选出实际最高出价
当开发者无法针对 Ad Network 的广告位设置底价时,往往会根据 Ad Network 广告位的历史平均数据来估算 eCPM 并调整 Waterfall 顺序。由于通过历史数据预估本次展示的收益,当优先级低的 Ad Network 即使当次出价高也无法得到展示机会。
(2)广告加载耗时长
在瀑布流模式中,串行请求会增大广告展示耗时,多次请求会造成前端展示延迟,用户体验感差。
(3)维护成本高
开发者要实现精细化的变现运营,往往针对每个广告位都需要维护一套Waterfall配置,同时在Waterfall的不同层次要设置不同的Ad Network广告位和低价,这样将带来运营成本的提高。且由于季节性问题,eCPM的数值会发生变化,需要运营同学手动维护,成本较高。
自动化瀑布流技术
(1)提升广告效果
自动化瀑布流技术可以实时监测广告源的出价情况和广告效果,从而选择最具效果的广告进行展示。
(2)优化变现策略
自动化瀑布流能够预测不同广告源的变现潜力,从而职能分配广告位,最大化平台的广告变现收益。
(3)提高用户体验
通过智能选择高质量的广告进行展示,用户能够看到更加有价值的广告内容,提升用户的体验。
广告分层属于聚合广告平台基础但核心的功能,做好广告分层,可为广告变现提供坚实的保障。
以上内容由AdSet聚合广告平台整理发布,供开发者参考~