未进行信道估计和进行最小二乘(LS)估计后的误比特(Matlab)

发布时间:2023年12月20日

未进行信道估计和进行最小二乘(LS)估计后的误比特(Matlab)

在无线通信系统中,信道估计是一个重要的步骤,用于估计信道的特性和参数。信道估计的准确性对于系统性能至关重要,因为它直接影响到解调器的性能。最小二乘(LS)估计是一种常用的信道估计方法,它通过最小化接收信号与估计信号之间的误差平方和来估计信道。

下面我们将介绍如何在Matlab中实现未进行信道估计和进行LS估计后的误比特。

首先,我们需要定义一些系统参数。假设我们有一个基带单输入单输出(SISO)系统,发送端发送的是二进制序列。定义发送信号为x,接收信号为y,信道为h,噪声为n。假设信道是时不变的,并且没有多径效应和干扰。

% 定义系统参数
N = 1000; % 信号长度
snr_dB = 10; % 信噪比(dB)
snr = 10
文章来源:https://blog.csdn.net/2301_79331387/article/details/132770498
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