Visual Studio Code 中安装 DevChat 的体验与评测

Visual Studio Code 中安装 DevChat 的体验与评测

**#AI编程助手哪家好？DevChat“真”好用 # **

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1.前言

在软件开发的过程中，如何让新手写出优质的代码一大难题,而DevChat的出现成功解决了这个问题。DevChat却为像我们这样的开发者提供了非常便利的解决方案。今天，我将为你讲解在VSCode中如何安装和使用DevChat，以及DevChat可以如何优化我们的开发体验。

本次评测，我们关注的是VS Code中的一个强大的插件——DevChat。开发者在进行开发的过程中能够与DevChat进行即时通信，提升编程效率。在这篇文章中，我将亲身体验并详细介绍这款插件的安装、使用和特性，并通过代码示例解释其对我们开发过程中的帮助。

在软件开发世界里，有很多工具提供了我们用以简化工作流程，提高开发效率和编程体验的可能。Visual Studio Code（VS Code）就是其中的佼佼者之一。作为一款灵活且功能强大的源代码编辑器，它提供了丰富的插件，以适应各种开发需求。

2.关于DevChat

2.1什么是DevChat

DevChat是一个集成了多种主流大模型的AI编程工具,专注于提升程序员的编程效率。它整合了ChatGPT、Codex等热门AI大模型,支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。Devchat最大的优势是一站式服务,集成热门大模型，并且可以根据需求随心切换，省去了选择和整合不同AI模型的麻烦，无需过多配置就可以快速上手,从而全面提升开发效率。产品务实高效，近期还在****2023QCon全球软件大会亮相，斩获众多圈内开发者的好评

2.1能兼容多种主流大模型，多种模板快速响应.不再纠结AI编程助手哪家好

（GPT-4 8k/32k、GPT-3.5 4k/16k、Claude2、文心一言、星火、ChatGLM、Code Llama等……）

2.2精准的上下文控制：可根据需求选择代码片段进行AI

附：优势特点简述

• 多种大模型任意选：复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳
• 精准的“上下文”管理；把任意代码段加入对话，不靠 AI 时好时坏的猜测，把控制权交还给用户
• 简单可扩展的提示词目录：开放提示词扩展，Prompts as Code，满足团队和个人自定义需求
• 灵活的 Prompt 模板管理，ask-code功能解答代码库的各类问题
• 产品设计务实，迭代反馈快
• 代码和文档自由生成，而非简单补全
• 对接微软 Azure 服务，可信赖的企业级数据安全

3.测评使用

3.1安装

本次评测，我们关注的是VSCode中的一个强大的插件——DevChat。DevChat是一个开发者聊天窗口，它可以帮助开发者在进行开发的过程中能够进行即时通信，提升团队间的协作效率。在这篇文章中，我将亲身体验并详细介绍这款插件的安装、使用和特性，并通过代码示例解释其对我们开发过程中的帮助。

我们可以通过 https://meri.co/jwv 来打开他的官网。

通过注册登录进行免费试用即可。

这里可以选择邮箱或者第三方登录，我这里就选择了邮箱登录，大家随意选择即可。

然后，要在VS Code安装DevChat插件，非常直观和简单。在VS Code的侧边栏选择扩展，搜索“DevChat”，找到它后点击安装即可。安装完成后，就可以在VS Code的侧边栏看到DevChat的图标。

3.2设置APIkey

当我们注册成功之后，会在我们的邮箱中看到发给我们的APIkey。

然后我们进入我们的VScode界面，

1.从 VSCode Marketplace 安装，或者VSCode里点左侧插件，搜索“devchat”安装。

2.按 ? ? P（苹果电脑）或 Ctrl + Shift + P（Windows操作系统）或者 F1，打开命令面板，输入devchat access key回车，再输入邮件收到的 key（以“DC”开头的字符串）。

3.当右下角状态栏DevChat出现?，表明可以正常使用；点击?出现对话框。建议拖动🐰到右侧，避免在左侧工具栏中来回切换的麻烦。

4.在编写的过程中，我们不确定该功能的具体实现，因此，我们可以通过DevChat直接在VS Code中发起讨论。我们只需用鼠标选中代码，然后在右键菜单中选择“在DevChat中讨论”，将代码发送到开发者群组。

5.在这个聊天窗口中，我们可以看到其他开发者的反馈及时归来，他们可能对代码提出评论，提供反馈，或者给出改进的建议。这样的功能彻底打破了团队间沟通的鸿沟，让整个开发过程流线化，提升工作效率。

6.DevChat还有另一个非常实用的功能，那就是我们可以对聊天内容进行搜索。假设在过去的某个时刻，团队曾经讨论过如何处理exception的问题，而现在你想回顾他们的讨论，你只需在DevChat的搜索框中输入关键字，就能找到相关的聊天记录。这个功能可以使我们轻松查找信息，不必在长长的聊天记录中一条条找。

看到以上这个界面说明我们的APIkey已经配置成功，可以开始我们的AI之旅了。

3.3测试

首先我们来简单测试一下，让他帮我们写一个Java版本的冒泡排序。

也是很快就写出来了，丝毫不输ChatGPT。

下面我们加一点难度，让他通过角色扮演的方式去回答一些业务场景问题。

很好，他是很快就给出了我们的一些关于这个秒杀系统的结局方案,可以让你非常迅速有一个整体的思路，帮助开发人员更加快速的投入工作中。

4.从Copilot到DevChat

4.1 关于Copilot

Copilot 能提效，有价值，这是毋庸置疑的。技术视角看没理由拒绝 Copilot。

Copilot 学习了所有公开的代码库，以用户正在编辑的文件和一些相关的或者是最近打开过的文件为“上下文”，借助 GPT 的能力推理出用户接下来需要什么内容。

“人如其名”， Copilot 老实本分在副驾驶位，做好一个“辅助者”，默默地在你可能需要它的时候尽可能给出一些“编程建议”。可以预见 Copilot 的建议会越来越准，最终让你“一路 Tab 写代码”。

那么程序员拥有了 Copilot 是不是就足够了？Copilot 是不是“辅助编程”的终极工具呢？

但是这个时候， ChatGPT 出现了

4.2 ChatGPT 辅助编程的表现

ChatGPT 是一个能够理解自然语言的聊天机器人，能够完成诸如总结论文、生成文案、编写代码等等非常广泛的任务。

比如你可以这样用 ChatGPT：

也可以这样用 ChatGPT：

可以看出来，他是可以根据上下文联想，最后做出相应的回答。

但是长时间使用ChatGPT的小伙伴会发现，无法输出高质量的代码，这是他本身就有的缺陷，只能起到一部分辅助作用。

而DevChat的出现就是问了解决这个缺陷！！

4.3 DevChat有惊艳的表现呢

既然 Copilot Chat 在真实的辅助编程场景下体验并不太完美，那么我们就自己造一个兵器，于是开发了 DevChat。
DevChat 用起来又怎样呢？

上下文足够灵活，精准，想要发送给 GPT 什么内容完全由你自己说了算。

此外支持灵活的 topic 切换、单轮对话删除、响应完整复制等功能：

同样支持非代码类上下文的快捷翻译，其实在开发中，我们可能会看到一些大佬写的代码，但是你一下子并不理解这些代码的含义，此时你可以使用DevChat练习上下文帮你进行分析。

此外,DevChat还支持通过不同行业的角色来回答一些专业问题

可以看出来，他不仅给出了一些这个架构设计的思路和注意事项，还给出了这些设计的具体思路，也是非常AI智能化，即使有些不一定符合你的全部需求，但是他的回答或许可以给你的大脑增添一些思路，让我们的思路视野更加开阔，我直呼DevChata神中神。

除了上面的一些功能，DevChat 还能处理一些代码，就比如我们现在想设计一个前端Vue3登录页面，但是我们作为一个后端开发者，并没有前段人员的美感和美观设计思路，这个时候我们就可以找到我们的DevChat。

可以看出来，一个简单的Vue3登录页面页面就出来了，也是基础setup的Vue3语法，随时随地可以嵌入到我们的系统中，是非常方便的，当然也可以基于他这个Vue页面进行二次修整更改，自定义化非常强。

其实我们的Devchat还支持GPT4.0

大家如果遇到了3.5解决不了的问题，可以通过切换4.0的方式来换一个思路。

此外 DevChat Core 和 DevChat VS Code Plugin 全部开源：

5.总结

总的来说，DevChat作为一个嵌入于VS Code中的智能编程工具，能够显著提升开发效率，就像一个专有的“小助手”，帮助开发者更快、更好地解决问题，是一款值得每个开发者安装的强大工具。==。

在开发工程中我们也会遇到一些冗余代码或者是欠优化代码，我们都可以直接复制到左边让DevChat来帮我们搞定。不仅能够完成代码的智能补全、错误纠正和代码规范检查，DevChat都能提供实时、即时的反馈，让你有更流畅的开发体验，而且还能在它的精确指引下完成项目的创建。在亲身体验后DevChat后，它的确是一款非常智能的AI编程助手。