二叉树的中序遍历，力扣

目录

题目地址：

题目：

解题方法：

解题分析：

解题思路：

代码实现：

注：

代码实现（递归）：

代码实现（迭代）：

---

题目地址：

94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode）

难度：简单

今天刷二叉树的中序遍历，大家有兴趣可以点上看看题目要求，试着做一下。

题目：

给定一个二叉树的根节点?root?，返回?它的?中序?遍历?。

我们直接看题解吧：

解题方法：

方法1，递归

方法2，迭代

方法3，Morris（空间复杂度（1））

解题分析：

中序遍历顺序：左子树->根节点->右子树（即左根右）

递归方法通俗易懂，但效率低，迭代方法，效率虽高，但不易理解，

因此这里着重讲一下Morris方法。

解题思路：

设当前遍历节点为x:

1、若x无左孩子，将x的值放入答案数组，接着访问x右孩子，即x=x.right。

2、若x有左孩子，则找到该左子树中最右的节点(即左子树中序遍历的最后一个节点)记为predecessor。

? ? · 若predecessor的右孩子为空，则将右孩子指向x,接着访问x左孩子即x=x.left

? ? ?·若predecessor的右孩子不为空，则将右孩子指向x，此时说明已遍历完x的左子树，则将predecessor的右孩子置空，将x的值加入答案数组，然后访问x的右孩子即x=x.right

3、重复上述操作，直至访问完整棵树。

?具体可结合题解-->??：94. 二叉树的中序遍历 题解

代码实现：

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); //创建集合存储节点的值
        TreeNode predecessor = null;   //创建predxessor节点,并置空

        while (root != null) {
            if (root.left != null) {//左孩子不为空
                
                // predecessor 节点就是当前 root 节点向左走一步，然后一直向右走至无法走为止
                predecessor = root.left;
                while (predecessor.right != null && predecessor.right != root) {
                    predecessor = predecessor.right;
                }
                
                // 让 predecessor 的右指针指向 root，继续遍历左子树
                if (predecessor.right == null) {
                    predecessor.right = root;
                    root = root.left;
                }
                // 说明左子树已经访问完了，我们需要断开链接
                else {
                    res.add(root.val);
                    predecessor.right = null;
                    root = root.right;
                }
            }
            // 如果没有左孩子，则直接访问右孩子
            else {
                res.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return res;
    }
}

注：

其实整个过程我们就多做一步：假设当前遍历到的节点为 x，将 x?的左子树中最右边的节点的右孩子指向 x，这样在左子树遍历完成后我们通过这个指向走回了 x，且能通过这个指向知晓我们已经遍历完成了左子树，而不用再通过栈来维护，省去了栈的空间复杂度。

代码实现（递归）：

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        inorder(root, res);
        return res;
    }

    public void inorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inorder(root.left, res);
        res.add(root.val);
        inorder(root.right, res);
    }
}

代码实现（迭代）：

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Deque<TreeNode> stk = new LinkedList<TreeNode>();
        while (root != null || !stk.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                stk.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stk.pop();
            res.add(root.val);
            root = root.right;
        }
        return res;
    }
}