可能是全网最详细的线性回归原理讲解！！！

发布时间：2023年12月18日

ps：此处的特征向量有别于线性代数中的特征向量，准确来讲这里的特征向量是一个样本的所有属性值。

用梯度下降慢慢逼近这个最小值点

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可以结合视频来学习，本文是一个图片教程，有错误欢迎大家指正，多多交流！

所用到的两个矩阵求导公式参考于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/273729929，里面有公式的详细证明 梯度下降法参考于知乎 马同学：https://www.zhihu.com/question/305638940/answer/1639782992，个人觉得是讲梯度下降中最直观的一个回答

文章来源:https://blog.csdn.net/daima3/article/details/135070990
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