pyDAL一个python的ORM(1)ORM 与 pyDAL

发布时间:2023年12月28日

pyDAL是python流行的web开发框架web2py的ORM,它名字DAL(Database Abstraction Layer),本质上跟ORM是一个意思。

一、高级编程语言 如何 进行数据库操作

传统的方法:数据库API方式,如:JavaJDBCPython 的BD-API

特点:编程代码中大量嵌套SQL语句

难点:需要开发人员同时 拥有较高的编程和SQL基础

二、ORM方式 操作数据库

? ? ?ORM对象关系映射(Object Relational Mapping) 也就是将“数据库与数据”的操作,映射为 具有面向对象能力的 高级编程语言的? 对象来操作。

??? ORM并非全是优点,对于Java/C#这些开发语言,ORM普遍被认为损失了性能但肯定优点多,开发者不熟悉甚至不会SQL也能进行基于数据库的应用场景的开发,就python这种本身就不是为了性能的脚本语言,ORM优点更突出

1、底层数据库可移植性(各种关系型数据库方言与适配问题

2、更灵活的 数据对象、语法、逻辑 去处理数据

3、更丰富的数据分析处理方法和库(pandas / scikit-learn / tensorflow

三、pyDAL有何优点

1、pyDAL是python流行的web开发框架web2py的ORM,它可以单独使用,

1)掌握了pyDAL,想继续深入的学习,能无缝升级基于web2pyweb系统开发

2)掌握pyDAL,也能融汇贯通的学会其他pythonORM

?2、web2py 本身有很多优点:

(1)简单易学,非常适合初学者快速开发web系统

(2)全栈式的web框架,应用部署很简单;

(3)安全性高,?web2py 前瞻性地解决许多重要的安全问题,这些困扰着?Web 应用的安全问题它提供了原生、高效的解决方案;

(4)?轻量级,其核心库,包括数据库抽象层、模板语言和所有帮助对象加在一起
只有不到2MB。

(5)??占用资源少,运行速度快。

3、Python ORM框架其实有挺多,例如:

(1)Django's ORM

??? Djangopython最流行的web开发框架

(2)SQLAlchemy

??? PANDAS应用中常规配套的ORM

文章来源:https://blog.csdn.net/u010018782/article/details/135241965
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。