SpringCloud面试题——Sentinel

一：什么是Sentinel？

Sentinel是一个面向分布式架构的轻量级服务保护框架，实现服务降级、服务熔断、服务限流等功能

二：什么是服务降级？

比如当某个服务繁忙，不能让客户端的请求一直等待,应该立刻返回给客户端一个备选方案

三：什么是服务熔断？

当某个服务出现问题，卡死了，不能让用户一直等待，需要关闭所有对此服务的访问，然后调用服务降级的方法并返回友好提示

四：什么是服务限流？

限流，比如秒杀场景，不能让用户瞬间都访问服务器，限制一次只可以有多少请求

五：流控规则

1. 阈值类型：QPS和线程数
2. 流控模式：直接 ，关联，链路
   关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
   链路：多个请求调用同一个微服务
3. 流控效果：快速失败，预热，排队等待
   预热：根据冷加载因子（默认3）的值，从阈值/冷加载因子，经过预热时长，才逐渐达到设置的QPS阈值
   
   例子：这里默认设置的阈值是10,但是由于开启了warm UP,那么实际上默认的阈值不是10，默认阈值为 10/3 = 3，也就是最开始启动时,阈值只有3，当经过5秒后(预热时长)，才慢慢的将阈值提升到10
   排队等待：让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效。
   
   设置含义：/testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒。

六：QPS和线程数的区别

QPS：每秒钟的请求数量，当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
线程数：服务端的处理请求的线程超过阈值的时候，就报错
例子：a请求过来,处理很慢,在一直处理,此时b请求又过来了此时因为a占用一个线程,此时要处理b请求就只有额外开启一个线程那么就会报错

七：服务降级有哪三种策略？

1. RT(平均响应时间)：平均响应时间超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级，窗口期过后关闭断路器
   
   永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开，微服务不可用，保险丝跳闸断电了
   
   2、异常比例：QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级，时间窗口结束后，关闭降级
   

3、异常次数：（分钟统计）超过阈值时，触发降级，时间窗口结束后，关闭降级

一分钟之内，有5个请求发生异常，进入熔断

八：热点规则

1. 热点参数限流：会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。
   例子：
   localhost:8080/aa?name=aa
   localhost:8080/aa?name=bb
   假如两个请求中,带有参数aa的请求访问频次非常高,我们就现在name==aa的请求,但是bb的不限制
2. 如何自定义降级方法,而不是默认的抛出异常?
   使用@SentinelResource直接实现降级方法
   
3. 定义热点规则
   
4. 设置热点规则中的其他选项
   
   测试结果：
   

九：@SentinelResource注解

1. 按照资源名称限流：指的是@SentinelResource注解value的值,
   

2. 按照Url地址限流：资源名，是以url指定

3. 自定义限流处理逻辑
第一步：单独创建一个类,用于处理限流

第二步：在controller中,指定使用自定义类中的方法作为降级方法

十：服务熔断

1. fallback：用于管理异常的，当业务方法发生异常，可以降级到指定方法
   

2. blockHandler：只对sentienl定义的规则降级
   

3. fallback和blockHandler都配置呢？
   当两个都同时生效时，blockhandler优先生效
   

十一：规则持久化

1. 是什么：一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化
2. 怎么存储：将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Naeos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效
3. 配置步骤：
（1）：我们的规则要保证在哪个名称空间的哪个分组下

（2）：在nacos中创建一个配置文件,dataId就是上面配置文件中指定的

==json中,这些属性的含义:==
resource：资源名称;
limitApp：来源应用；
grade：阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；
count：单机阈值;
strategy：流控模式，0表示直接;1表示关联，2表示链路；
controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
clusterMode：是否集群。