SpringBoot+SSM项目实战 苍穹外卖(5)(Redis入门)

继续上一节的内容，本节学习Redis，并实现营业状态设置功能。

Redis环境搭建

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。官网、中文网。

特点：基于内存存储，读写性能高；适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）。是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

总结：现在的项目一般是mysql和redis结合使用，将那些读写概率较高的数据存储在redis里。

关系型数据库(RDBMS)：Mysql、Oracle、DB2、SQLServer
非关系型数据库(NoSql)：Redis、Mongo db、MemCached

Redis安装包分为windows版和Linux版：Windows版下载地址、Linux版下载地址

1）在Windows中安装Redis(项目中使用)

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

2）在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤：
将Redis安装包上传到Linux
解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

Redis服务启动与停止

在Redis目录下进入命令行输入redis-server.exe redis.windows.conf

Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务，当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

再在Redis目录下重新打开一个命令行输入redis-cli.exe

输入keys *验证，含义是输出当前redis数据库里的所有key。通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

-h ip地址
-p 端口号
-a 密码（如果需要）

可以修改Redis配置文件设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf，将requirepass前的#去掉并写上密码：

requirepass 123456

Redis配置文件中 # 表示注释，修改密码后需要重启Redis服务才能生效。重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败:

redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456

此时，-h 和 -p 参数可省略不写。

Redis客户端图形工具

默认提供的客户端连接工具界面不太友好，同时操作也较为麻烦，接下来，引入一个Redis客户端图形工具Another Redis Desktop Manager。在当天资料中已提供安装包，直接安装即可。

启动后新建连接:

连接成功:

Redis数据类型

五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
• 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

Redis常用命令

命令不区分大小写

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部 ，这里的L不是List而是Left的意思，表示从左边插入，比如下图这里使用这个命令就是在a前面插入
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
• LLEN key 获取列表长度
• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

比如LPUSH mylist a b c 此时列表里是：c b a
LRANGE mylist 0 -1 其中-1代表最后一个 此时输出cba
RPOP mylist 返回a mylist中a被删除

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数，默认升序排列。常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，元素member1的分数为score1以此类推
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员，与前面列表类似，加上WITHSCORES时会把分数也返回
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 比如KEYS set* 返回所有以set开头的key
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在 1表示存在 0表示不存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• DEL key [key…] 该命令用于在 key 存在时删除 key

可以在Another Redis Desktop Manager里玩一下这些命令：

在Java中操作Redis

在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：Jedis、Lettuce、Spring Data Redis。

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。我们重点学习Spring Data Redis。

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations：string数据操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：hash类型的数据操作
• ListOperations：list类型的数据操作

环境搭建

sky-server模块：

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置：

spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
    password: ${sky.redis.password}
    database: ${sky.redis.database}

3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，将数据序列化为对象，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为StringRedisSerializer序列化器，将数据序列化为字符串。这样我们在数据库观察key时就不会乱码，但是value还是会乱码，但是这个乱码是正常的，只是因为序列化导致的，在java程序读取该value时数据会正常的反序列化回来。

还有JacksonJsonRedisSerializer，将 pojo 实例序列化成 json 格式存储在 redis 中。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类com.sky.test.SpringDataRedisTest

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
		//要操作redis中不同的数据,它给我们提供了5种不同类型的对象
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

测试：

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

接下来，我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

java操作常见类型数据

java里操作每种数据类型的方法和Redis中对应的命令还是不一致的，这些方法在底层会调用这些Redis命令。

1). 操作字符串类型数据

/**
 * 操作字符串类型的数据
 */
@Test
public void testString(){
    // set get setex setnx
    redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");// set 设置指定key-name的值为小明
    String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");// get 获取指定key的值
    System.out.println(city);
    redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);//setex 设置key的值,并将key的过期时间设置为三分钟
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");//对应setnx 只有在 key 不存在时设置 key 的值
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");//对应setnx 因为key已存在所以插入失败
}

注意这里方法传入的参数和返回的参数其实都是Object类型,其实Redis和java的String还是有一些不同，所以传入的Object类型最终都会进行一个序列化最终转成Redis的String来存储，get方法返回的数据也需要进行一个强转。

运行前记得将redis服务打开，然后运行上述测试代码。打开Another Redis Desktop Manager，选择第10个数据库，因为我们在配置文件里填的是第10个数据库，所以数据存储在DB10：

可以看到key序列化之后没有乱码，但是value乱码了，这正符合我们在配置类里设置的序列化选项。

2). 操作哈希类型数据

/**
 * 操作哈希类型的数据
 */
@Test
public void testHash(){
    //hset hget hdel hkeys hvals
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    hashOperations.put("100","name","tom"); // hset 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
    hashOperations.put("100","age","20");

    String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); // hget 获取存储在指定哈希表中指定字段的值
    System.out.println(name);

    Set keys = hashOperations.keys("100"); // hkeys 获取指定哈希表中所有字段
    System.out.println(keys);

    List values = hashOperations.values("100"); // hvals 获取指定哈希表中所有值
    System.out.println(values);

    hashOperations.delete("100","age"); // hdel 删除存储在指定哈希表中的指定字段
}

3). 操作列表类型数据

/**
 * 操作列表类型的数据
 */
@Test
public void testList(){
    //lpush lrange rpop llen
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); // lpush 往列左边插入多个数据 此时数据库内的顺序为cba
    listOperations.leftPush("mylist","d");// lpush 往列左边插入一个数据 此时为dcba

    List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); //lrange 获取列表指定范围内的元素 从第0到最后一个
    System.out.println(mylist);

    listOperations.rightPop("mylist"); // rpop 移除并获取列表最后一个元素

    Long size = listOperations.size("mylist"); // llen 获取列表长度
    System.out.println(size);
}

4). 操作集合类型数据

/**
 * 操作集合类型的数据
 */
@Test
public void testSet(){
    //sadd smembers scard sinter sunion srem
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    setOperations.add("set1","a","b","c","d"); // sadd 向集合添加一个或多个成员
    setOperations.add("set2","a","b","x","y");

    Set members = setOperations.members("set1"); // smembers 返回集合中的所有成员
    System.out.println(members);

    Long size = setOperations.size("set1"); // scard 获取集合的成员数
    System.out.println(size);

    Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); // sinter 返回给定所有集合的交集
    System.out.println(intersect);

    Set union = setOperations.union("set1", "set2");// sunion 返回所有给定集合的并集
    System.out.println(union);

    setOperations.remove("set1","a","b");// srem 移除集合中一个或多个成员
}

5). 操作有序集合类型数据

/**
 * 操作有序集合类型的数据
 */
@Test
public void testZset(){
    //zadd zrange zincrby zrem
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    zSetOperations.add("zset1","a",10); // zadd 向有序集合添加成员并指定分数
    zSetOperations.add("zset1","b",12);
    zSetOperations.add("zset1","c",9);

    Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1); // zrange通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员 第0到最后一个
    System.out.println(zset1); //[c, a, b]

    zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10); // zincrby 有序集合中对指定成员的分数加上增量

    zSetOperations.remove("zset1","a","b"); //zrem 移除有序集合中的一个或多个成员
}

6). 通用命令操作

/**
 * 通用命令操作
 */
@Test
public void testCommon(){
    //keys exists type del
    Set keys = redisTemplate.keys("*"); // keys 查找所有符合给定模式(pattern)的key
    System.out.println(keys);

    Boolean name = redisTemplate.hasKey("name"); // exists 检查给定 key 是否存在
    Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

    for (Object key : keys) {
        DataType type = redisTemplate.type(key); // type 返回 key 所储存的值的类型
        System.out.println(type.name());
    }

    redisTemplate.delete("mylist"); // del 在key存在时删除 key
}

店铺营业状态设置

进到苍穹外卖后台，显示餐厅的营业状态，营业状态分为营业中和打烊中，若当前餐厅处于营业状态，自动接收任何订单，客户可在小程序进行下单操作；若当前餐厅处于打烊状态，不接受任何订单，客户便无法在小程序进行下单操作。

共包含3个接口:设置营业状态、管理端查询营业状态、用户端查询营业状态。从技术层面分析，其实管理端和用户端查询营业状态时，可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是，本项目约定：
管理端发出的请求，统一使用/admin作为前缀。
用户端发出的请求，统一使用/user作为前缀。
故分为两个接口实现

设置营业状态

虽然，可以通过一张表来存储营业状态数据，但整个表中只有一个字段，所以意义不大。所以营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储。约定：1表示营业 0表示打烊

在sky-server模块中，创建ShopController.java。根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法：

@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
    public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 设置店铺的营业状态
     * @param status
     * @return
     */
    @PutMapping("/{status}")
    @ApiOperation("设置店铺的营业状态")
    public Result setStatus(@PathVariable Integer status){
        log.info("设置店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
        redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
        return Result.success();
    }
}

管理端查询营业状态

根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法：

/**
 * 获取店铺的营业状态
 * @return
 */
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
    Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
    log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
    return Result.success(status);
}

用户端查询营业状态

创建com.sky.controller.user包，在该包下创建ShopController.java,根据接口定义创建getStatus查询营业状态方法：

@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
    public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 获取店铺的营业状态
     * @return
     */
    @GetMapping("/status")
    @ApiOperation("获取店铺的营业状态")
    public Result<Integer> getStatus(){
        Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
        log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
        return Result.success(status);
    }
}

swagger区分管理端和用户端接口

可以使用swagger分别测试上述接口，但是发现在上述接口文档测试中，管理端和用户端的接口放在一起，不方便区分：

接下来，我们要实现管理端和用户端接口进行区分。
在WebMvcConfiguration.java中，分别扫描"com.sky.controller.admin"和"com.sky.controller.user"这两个包。

@Bean
public Docket docket1() {
    log.info("准备生成管理端接口文档...");
    ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
            .title("苍穹外卖项目接口文档")
            .version("2.0")
            .description("苍穹外卖项目接口文档")
            .build();

    Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
            .groupName("管理端接口")
            .apiInfo(apiInfo)
            .select()
            //指定生成接口需要扫描的包
            .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
            .paths(PathSelectors.any())
            .build();
    
    return docket;
}

@Bean
public Docket docket2() {
    log.info("准备生成用户端接口文档...");
    ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
            .title("苍穹外卖项目接口文档")
            .version("2.0")
            .description("苍穹外卖项目接口文档")
            .build();

    Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
            .groupName("用户端接口")
            .apiInfo(apiInfo)
            .select()
            //指定生成接口需要扫描的包
            .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
            .paths(PathSelectors.any())
            .build();

    return docket;
}

重启服务器，再次访问接口文档，可进行选择用户端接口或者管理端接口:

修改完毕，提交代码到github。