识别潜在风险：财务数据智能化转型

在经济全球化发展趋势的促使下，经济管理模式和信息技术得到有效的融合。随着大数据、云计算、区块 链等技术的兴起与发展，企业也面临着巨大的竞争压力，为了保持竞争力，财务工作的方式也向自动化、智能化转变。数智化成为财务数据转型的新趋势。但是在转型过程中也存在一些潜在的风险，本文主要分析财务数据转型存在的潜在风险。

一、财务数据智能转型是什么？

什么是财务数据智能转型呢？简单来说，财务数据智能转型是指企业利用先进的人工智能技术对财务数据进行处理、分析和预测，以实现财务管理的智能化和精细化。这种转型可以帮助企业提高财务管理效率、降低成本、优化资源配置，进一步提升企业的竞争力和盈利能力。

二、潜在风险

一、数据安全问题

财务模式的转变需要依赖于信息技术的发展。我国制造业企业在引入数智化财务模式的同时，必然要搭建相应的服务平台和服务中心。因此，相关的财务职能不再限于财务会计业务，如数据分析、会计核算等项目，可以在统一的财务平台上完成。这在一定程度上可以提高财务管理的效率，畅通财务信息共享的渠道。但是，在这种 新模式下也存在着信息安全的隐患。财务共享模式为制 造业企业的经济活动提供了有效的保障，要想确保信息 不被泄露，就必须要调整管理模式，确保信息的安全性。 但在实践的过程中，财务信息面临着被泄密、被篡改的风险。在这种情况下，如果财务人员的工作有所闪失，就会造成数据信息的外泄，导致系统崩溃或是性能下降，这对财务工作有极大的威胁，也不利于真实财务风险报告的形成。

二、流程问题

企业财务数据转型所面临的是服务模式的改变，其财务流程也必然要发生改变。这种情况下想要新的技术用在企业运行管理体系上，必须强化流程的风险管控。如果财务核算和管理没有形成一体化，在管理上，财务中心无法集中处理票据相关业务，流程发生变化，系统也管理不到位。而且财务流程也面临新旧衔接，不能将这些问题整合起来，企业财务管理效应很难达到预期，会影响转型。

三、技术风险

财务数据智能化转型需要应用大数据、人工智能等技术。然而，这些技术并非完美无缺，也存在一些技术风险。例如，算法的错误或偏差可能导致财务数据处理的不准确；技术的更新迭代也可能导致原有系统无法适应新的需求。因此，企业在推进财务数据智能化转型时，需要选择成熟可靠的技术方案，并持续关注技术的更新和发展，以便及时调整和完善系统。

四、人才风险

制造业企业财务工作要在收集和分析数据的基础上为企业发展模式提供有效的参考。新时代财务模式的发展需要依赖于传统财务工作内容的转变，所以必须要确保对专业人才的培养。制造业企业常会出现职位工作内容重复的情况，对于此类岗位要予以合并，将更多的财务人员安排到财务管理中，转变思维方式与工作模式。在人才培养和专业人才聘用的过程中，有些财务人员很难适应新的模式，再加上财务管理中可能存在缺失，考核机制不健全，无法提高财务人员的工作积极性。尤其是在转型期，不适应新的工作模式，自身专业素质不达标都会影响财务人员工作的质量与效率。对此，制造业企业财务管 理部门要重点依托新技术和新方法对专业人才进行培养， 提高财务管理的效果。

五、合规风险

财务数据智能化转型需要遵守相关的法律法规和监管要求。如果企业违反了相关规定，将面临合规风险和法律责任。例如，企业可能需要遵守的数据保护和隐私法规，以及关于财务报告和审计的法规。因此，企业在推进财务数据智能化转型时，需要充分了解相关法律法规和监管要求，并采取相应的合规措施，确保企业的财务数据智能化转型符合法律法规的要求。

综上所述，企业在推进财务数据智能化转型时面临着多种潜在风险。只有全面考虑并应对这些风险才能顺利实现财务数据智能化转型并获得长期的竞争优势。