Python与R语言：专注于不同领域

Python与R语言：专注于不同领域

Python与R语言是两种在数据科学和统计分析领域广泛使用的编程语言。它们各自有着独特的优点和缺点，适用于不同的应用场景。本文将对Python和R语言进行比较，探讨它们在各个方面的特点和用途，并提供相应的源代码示例。

一、语法和易学性
Python的语法简洁、清晰，更接近自然语言，易于学习和理解。它采用缩进来表示代码块，使得代码的可读性较高。相比之下，R语言的语法较为复杂，包含较多特殊符号和约定，需要一定时间来适应。但对于有统计学背景的用户来说，R语言的语法可能更加熟悉和直观。

示例代码（Python）：

# 输出斐波那契数列的前n项
def fibonacci(n):
    fib = [0, 1]
    for i