kafka 有几种数据保留的策略？

kafka 有几种数据保留的策略？

在 Apache Kafka 中，有几种数据保留策略用于定义消息保存的时长和数据保留的规则。这些策略主要影响 Kafka 中的 Topic。

以下是 Kafka 中常见的数据保留策略：

1. 保留时间策略（retention.ms）：

   • 该策略定义了消息在 Topic 中的保留时长，超过指定的时间后将被删除。
   • 使用配置项 log.retention.hours 或 log.retention.ms 来设置保留的小时数或毫秒数。

2. 保留大小策略（retention.bytes）：

   • 该策略定义了消息在 Topic 中的保留大小，超过指定的大小后将被删除。
   • 使用配置项 log.retention.bytes 来设置保留的字节数。

3. Compact 策略（cleanup.policy）：

   • cleanup.policy 用于定义是否启用 Log Compaction，以及使用何种策略进行 Compaction。
   • 设置为 "compact" 表示启用 Compaction，即保留最新的消息以及具有相同 key 的最新消息。

下面是一个简单的 Kafka 配置文件示例，展示了如何配置数据保留策略：

# Kafka 配置文件示例

# 设置消息在 Topic 中的最大保留时间为 7 天
log.retention.hours=168

# 设置消息在 Topic 中的最大保留大小为 1 GB
log.retention.bytes=1073741824

# 启用 Log Compaction，并使用 Compact 策略
cleanup.policy=compact

在上述配置中，消息将在 Topic 中保留最多 7 天，超过这个时间的消息将被删除。同时，如果消息大小超过 1 GB，也将被删除。另外，启用了 Log Compaction 以确保消息中相同 key 的最新消息被保留。

请注意，这里只是一个简单的配置示例，实际配置可能会根据具体需求进行调整。