Conda简介及常用指令

创建环境：

conda create --name myenv      # 创建名为myenv的环境

激活环境：

conda activate myenv           # 激活myenv环境

退出环境：

conda deactivate              # 退出当前环境

安装软件包：

conda install package_name     # 安装名为package_name的软件包

更新软件包：

conda update package_name      # 更新名为package_name的软件包

卸载软件包：

conda remove package_name      # 卸载名为package_name的软件包

查看已安装的软件包：

conda list                    # 查看所有已安装的软件包

导出环境配置：

conda env export > environment.yaml   # 将环境配置导出到environment.yaml文件

导入环境配置：

conda env create -f environment.yaml  # 根据environment.yaml文件创建环境

搜索可用的软件包：

conda search package_name     # 搜索名为package_name的可用软件包

列出环境中已安装的软件包及其版本：

conda list -n myenv           # 列出myenv环境中已安装的软件包及其版本

克隆一个已存在的环境：

conda create --name newenv --clone oldenv   # 根据oldenv环境克隆创建名为newenv的环境

显示当前环境的路径：

conda info --envs             # 显示当前环境的路径

查找已安装的软件包的路径：

conda info --root             # 查找已安装的软件包的路径

清理不再需要的软件包：

conda clean --all             # 清理不再需要的软件包（包括未使用的安装包和缓存）

显示conda的版本信息：

conda --version               # 显示conda的版本信息

显示当前环境的详细信息：

conda info                    # 显示当前环境的详细信息

更新Conda本身：

conda update conda            # 更新Conda软件本身

更新所有已安装的软件包：

conda update --all            # 更新所有已安装的软件包

检查软件包是否可用于更新：

conda search --outdated       # 检查哪些已安装的软件包可以更新

在环境中安装特定版本的软件包：

conda install package_name=1.2.3    # 在当前环境中安装名为package_name的1.2.3版本

创建并安装软件包的虚拟环境：

conda create --name myenv package_name    # 创建名为myenv的环境，并安装package_name

移除环境：

conda env remove --name myenv     # 移除名为myenv的环境

显示环境中的包依赖关系：

conda list --explicit           # 显示环境中的包及其依赖关系

列出可用的环境：

conda env list                 # 列出所有可用的环境

查看特定环境的包依赖树：

conda list --name myenv --tree       # 查看名为myenv环境的包依赖树

导出环境的包列表到文件：

conda list --name myenv --export > environment.txt     # 将名为myenv环境的包列表导出到environment.txt文件

从环境文件创建环境：

conda env create --file environment.yaml       # 根据environment.yaml文件创建环境

更新环境中的软件包：

conda update --name myenv package_name          # 在名为myenv环境中更新package_name软件包

恢复环境至初始状态：

conda env reset --name myenv         # 将名为myenv环境恢复至初始状态

列出可用的Conda虚拟环境：

conda env list                      # 列出所有可用的Conda虚拟环境

导入现有的环境：

conda env import --name myenv --file environment.yaml   # 根据environment.yaml文件导入现有环境到名为myenv的环境