中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上,考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律,通过空间插值生成的空间格网数据。
数据包括1995、2000、2005、2010、2015和2019年6期。该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况,数据为1Km栅格数据,每个栅格代表该网格范围(1平方公里)内的GDP总产值,单位为万元/平方千米。
GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元,为多领域之间数据共享和进行空间统计分析提供了便利。中国GDP空间分布公里网格数据集基于全国分县GDP统计数据,综合考虑了土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素,并利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上,从而实现了GDP的空间化。该数据集包括1995年至2019年6个时间段的数据,每个栅格代表1平方公里范围内的GDP总产值,单位为万元/平方千米。数据格式为grid,基准椭球为Krassovsky椭球,投影方式为Albers投影,反映了GDP在全国范围内的详细空间分布状况。
空间化过程中首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重,进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重,然