torch.max()函数的理解

发布时间:2024年01月16日

torch.max()是PyTorch中的一个函数,用于返回给定张量中的最大值。

函数签名如下:

torch.max(input) -> Tensor
torch.max(input, dim, keepdim=False, out=None) -> (Tensor, LongTensor)

其中:

  • input(张量)- 输入张量。
  • dim(int或tuple,可选)- 沿哪个维度进行最大值计算。默认情况下,返回整个张量中的最大值。
  • keepdim(bool,可选)- 是否保留输出张量的维度。
  • out(张量,可选)- 输出张量。

返回一个元组,包含两个输出:

  • max_values(张量)- 输入张量中的最大值。
  • max_indices(张量)- 输入张量中最大值的索引。如果dim参数未指定,则此张量将是一维的,包含整个张量中最大值的索引。

使用示例:

import torch

# 创建一个随机张量
x = torch.randn(3, 4)

# 计算整个张量的最大值和最大值的索引
max_value, max_index = torch.max(x, dim=None)
print("Max value:", max_value)
print("Max index:", max_index)

# 沿第二个维度计算最大值和最大值的索引
max_value, max_index = torch.max(x, dim=1)
print("Max value along dim=1:", max_value)
print("Max index along dim=1:", max_index)

一次输出:

Max value: tensor(2.2439)
Max index: tensor(11)
Max value along dim=1: tensor([ 1.3841,  1.1835,  2.2439])
Max index along dim=1: tensor([ 0,  1,  3])

关于dim:

在PyTorch中,张量的每个维度都有一个编号,从0开始。dim参数指定在哪个维度上进行最大值计算。以下是一个示例张量:

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
  • dim=0表示沿着第一个维度(即行)进行最大值计算,返回一个形状为(1, 3)的张量,其中的元素为每列的最大值。即:
tensor([4, 5, 6])
  • dim=1表示沿着第二个维度(即列)进行最大值计算,返回一个形状为(2, 1)的张量,其中的元素为每行的最大值。即:
tensor([[3],
        [6]])

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_51659315/article/details/135530544
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