怎么自学Python？没有编程基础需要注意什么？

根据我多年的教学经验，学Python注意要点有以及下几个方面：一是结合具体的应用场景来学，不要光学语法，很枯燥也记不住，要以解决问题为导向，比如进行数据分析或数据可视化、或建模开展机器学习等；二是要边看书边操作，光看视频不行，光看书也不行，要一边看书一边拿着源代码和数据进行操作，很多时候虽然原理怎么都学不明白，但是会操作了，也会很有成就感，操作多了，可能原理也就自然学会了，知道怎么调整别人的代码了；三是一定一定要克服畏难心理，安装好Python是成功的一半，等真正学起来，发现其实不太需要自己写代码，别人的代码拿过来自己调调就可以，没有想想的编程那么难。

学习资料方面，推荐数据科学作家杨维忠、张甜老师的两本书，都是2023年新书，两位老师都是山东大学经济学院毕业，写作风格高度适合经管社科文科类学生，用的是Anaconda平台（学过stata的同学会感到很亲切，因为界面太像了，所以一点也不难）。

1、《Python数据科学应用从入门到精通》张甜 杨维忠编著 清华大学出版社 2023年 适用于Python基础教学、数据分析、数据挖掘与建模、数据可视化、数据清洗等教学。国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超 ，山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师张博，山东管理学院信息工程学院院长 袁锋 教授、硕士生导师，山东大学经济学院 刘一鸣 副研究员、硕士生导师，得厚投资合伙人 张伟民等一众大牛联袂推荐。书中全是干活，买这一本书相当于一下子得到了5本书（Python基础、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模），而且入门超级简单，不需要编程基础，也不需要过多数学推导，非常适用于零基础学生。

2、《Python机器学习原理与算法实现》杨维忠 张甜编著 清华大学出版社 2023年 适用于Python基础教学、数据分析、数据挖掘与建模、机器学习等教学。这本书在出版之前曾开发成9次系列课程，在恒丰银行全行范围类开展培训，490人跟随杨维忠老师上课学习（课程限报490人），培训完成后课程在知鸟平台上回放超过3万人次。很多银行员工通过这些学习一下子就学会了Python，并且用于工作中开展数据分析、机器学习、数据可视化等，这本书也被多家商业银行选做数字化人才培训教材，成为银行员工的一本网红书。

京东、当当、淘宝各大平台均在热销中，搜索书名即可。

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?关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步！！

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