对应异步社区资源HW-Lottery:
seed为1:
seed为2:
seed为3:
可见seed不同,产生的任务长度的tickets的分配数额都不一样了。
测试结果如下:
拥有100张彩票的任务0先执行完,当然工作1完成前工作0也是有一定的概率执行的。
测试结果如下:
工作0在192时结束,工作1在200时结束,不公平性取决于彩票的数量分配。
测试结果如下:
量子规模越大,决策次数减少,不公平的可能也就越大。(当量子规模很小时,决策次数增大,其完成时间将无限接近于概率也即彩票分配的比率)
类似书中,设置不同的量子规模为横坐标,不公平性也即两个工作完成时间为纵坐标多次实验即可。
如果使用步长调度策略的话,在量子规模较大时也能保持较稳定的不公平性,但正如文中所说,如果在任务执行时新来一个任务将会独占cpu,显然也有其局限性。