【优化算法模型】【9】基于蜜蜂行为的随机搜索Bees算法

发布时间：2023年12月29日

演示

基于蜜蜂行为的随机搜索Bees算法

Bees算法（Probability Bees Algorithm, PBA）是一种基于蜜蜂行为的随机搜索算法，用于解决优化问题。以下是Bees算法（概率）的详细描述：

  1. 初始化参数：

    • 设定种群规模（N），最大迭代次数（max_iter），搜索半径（r）等参数。
    • 随机生成初始解，并计算其对应的目标函数值。

  2. 分配任务：

    • 将种群分为两类：雇佣蜂和观察蜂。
    • 根据适应度函数值，将雇佣蜂分配到不同的解上进行局部搜索。

  3. 局部搜索：

    • 对每个雇佣蜂所在的解进行局部搜索，可以采用随机
文章来源:https://blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/135269155
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章