你好，本文我将和你一起梳理面试中分布式缓存的高频考点，做到温故知新。
对缓存和数据库的考察，一直都是业务开发同学在面试中的核心问题，特别是缓存部分，随着大部分公司业务规模的增加，缓存的应用越来越重要。我偶尔会和身边的同事调侃：如何应对高并发？答案是加一层缓存，如果不够，就再加一层缓存。
缓存在分布式场景下的应用，比单机情况下更加复杂，除了常见的缓存雪崩、缓存穿透的预防，还要额外考虑缓存数据之间的一致性，缓存节点的负载均衡，缓存的监控和优化等。在面试中，对分布式缓存的考察一般有两种方式：
通过实际场景来考察对缓存设计和应用的理解；
直接考察常用的缓存组件，比如 Redis、Memcached、Tair。
面试官通常会通过一个实际场景，结合常用的缓存组件，进行 System Design 相关方面的考察。下面我梳理了部分分布式缓存的高频考点，希望可以帮助你提纲挈领，体系化地去学习相关知识。
缓存雪崩、缓存穿透如何理解？
如何在业务中避免相关问题？
如何保证数据库与缓存的一致性？
如何进行缓存预热？
缓存集群如何失效？
一致性哈希有哪些应用？
缓存如何监控和优化热点 key？
Redis 有哪些数据结构？
Redis 和 Memcached 有哪些区别？
单线程的 Redis 如何实现高性能读写？
Redis 支持事务吗？
Redis 的管道如何实现？
Redis 有哪些失效策略？
Redis 的主从复制如何实现？
Redis 的 Sentinel 有哪些应用？
Redis 集群有哪几种方式？
Redis 和 memcached 什么区别？
Redis 的集群模式如何实现？
Redis 的 key 是如何寻址的？
Redis 的持久化底层如何实现？
Redis 过期策略都有哪些？
缓存与数据库不一致怎么办？
Redis 常见的性能问题和解决方案？
使用 Redis 如何实现异步队列？
Redis 如何实现延时队列?
以上的这些问题，都是面试中非常高频的，你可以进行一个模拟面试，考察自己对这部分知识的掌握程度，有一部分问题在专栏中已经介绍过了，比如缓存集群、缓存一致性、缓存负载均衡等，专栏没有涉及的，可以作为一份索引，帮助你有针对性地学习。
今天的内容就到这里了，也欢迎你留言分享自己的面试经验，和大家一起讨论。