Redis相关面试题

1、如何设计Redis的过期时间？

????????热点数据不设置过期时间，使其达到“物理”上的永不过期，可以避免缓存击穿问题；

????????在设置过期时间时，可以附加一个随机数，避免大量的key同时过期，导致缓存雪崩

2、如何实现Redis的高可用？

主要有哨兵和集群两种方式

（1）哨兵

????????Redis Sentinel（哨兵）是一个分布式架构，它包含若干个哨兵节点和数据节点。每个哨兵节点会对数据节点和其余的哨兵节点进行监控，当发现节点不可达时，会对节点做下线标识。如果被标识的是主节点，它就会与其他的哨兵节点进行协商，当多数哨兵节点都认为主节点不可达时，它们便会选举出一个哨兵节点来完成自动故障转移的工作，同时还会将这个变化实时地通知给应用方。整个过程是自动的，不需要人工介入，有效地解决了Redis的高可用问题

?1）特点：

1. 哨兵节点会定期监控数据节点，其他哨兵节点是否可达；

2. 哨兵节点会将故障转移的结果通知给应用方；

3. 哨兵节点可以将从节点晋升为主节点，并维护后续正确的主从关系；

4. 哨兵模式下，客户端连接的是哨兵节点集合，从中获取主节点信息；

5. 节点的故障判断是由多个哨兵节点共同完成的，可有效地防止误判；

6. 哨兵节点集合是由多个哨兵节点组成的，即使个别哨兵节点不可用，整个集合依然是健壮的；

7. 哨兵节点也是独立的Redis节点，是特殊的Redis节点，它们不存储数据，只支持部分命令。

   哨兵节点包含如下的特征：

8. 哨兵节点会定期监控数据节点，其他哨兵节点是否可达；

9. 哨兵节点会将故障转移的结果通知给应用方；

10. 哨兵节点可以将从节点晋升为主节点，并维护后续正确的主从关系；

11. 哨兵模式下，客户端连接的是哨兵节点集合，从中获取主节点信息；

12. 节点的故障判断是由多个哨兵节点共同完成的，可有效地防止误判；

13. 哨兵节点集合是由多个哨兵节点组成的，即使个别哨兵节点不可用，整个集合依然是健壮的；

14. 哨兵节点也是独立的Redis节点，是特殊的Redis节点，它们不存储数据，只支持部分命令。

（2）集群：

Redis集群采用虚拟槽分区来实现数据分片，它把所有的键根据哈希函数映射到0-16383整数槽内，计算公式为slot=CRC16(key)&16383，每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。

? ? ? ? 1）虚拟槽分区具有如下特点：

1. 解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩的难度；

2. 节点自身维护槽的映射关系，不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据；

3. 支持节点、槽、键之间的映射查询，用于数据路由，在线伸缩等场景。

3、Redis的主从同步是如何实现的？

从2.8版本开始，Redis使用psync命令完成主从数据同步，同步过程分为全量复制和部分复制。全量复制一般用于初次复制的场景，部分复制则用于处理因网络中断等原因造成数据丢失的场景。psync命令需要以下参数的支持：

1. 复制偏移量：主节点处理写命令后，会把命令长度做累加记录，从节点在接收到写命令后，也会做累加记录；从节点会每秒钟上报一次自身的复制偏移量给主节点，而主节点则会保存从节点的复制偏移量。

2. 积压缓冲区：保存在主节点上的一个固定长度的队列，默认大小为1M，当主节点有连接的从节点时被创建；主节点处理写命令时，不但会把命令发送给从节点，还会写入积压缓冲区；缓冲区是先进先出的队列，可以保存最近已复制的数据，用于部分复制和命令丢失的数据补救。

3. 主节点运行ID：每个Redis节点启动后，都会动态分配一个40位的十六进制字符串作为运行ID；如果使用IP和端口的方式标识主节点，那么主节点重启变更了数据集（RDB/AOF），从节点再基于复制偏移量复制数据将是不安全的，因此当主节点的运行ID变化后，从节点将做全量复制。

4、?缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩有什么区别，该如何解决？

缓存穿透：

问题描述：

客户端查询根本不存在的数据，使得请求直达存储层，导致其负载过大，甚至宕机。出现这种情况的原因，可能是业务层误将缓存和库中的数据删除了，也可能是有人恶意攻击，专门访问库中不存在的数据。

解决方案：

1. 缓存空对象：存储层未命中后，仍然将空值存入缓存层，客户端再次访问数据时，缓存层会直接返回空值。

2. 布隆过滤器：将数据存入布隆过滤器，访问缓存之前以过滤器拦截，若请求的数据不存在则直接返回空值。

缓存击穿：

问题描述：

一份热点数据，它的访问量非常大。在其缓存失效的瞬间，大量请求直达存储层，导致服务崩溃。

解决方案：

1. 永不过期：热点数据不设置过期时间，所以不会出现上述问题，这是“物理”上的永不过期。或者为每个数据设置逻辑过期时间，当发现该数据逻辑过期时，使用单独的线程重建缓存。

2. 加互斥锁：对数据的访问加互斥锁，当一个线程访问该数据时，其他线程只能等待。这个线程访问过后，缓存中的数据将被重建，届时其他线程就可以直接从缓存中取值。

缓存雪崩：

问题描述：

在某一时刻，缓存层无法继续提供服务，导致所有的请求直达存储层，造成数据库宕机。可能是缓存中有大量数据同时过期，也可能是Redis节点发生故障，导致大量请求无法得到处理。

解决方案：

1. 避免数据同时过期：设置过期时间时，附加一个随机数，避免大量的key同时过期。

2. 启用降级和熔断措施：在发生雪崩时，若应用访问的不是核心数据，则直接返回预定义信息/空值/错误信息。或者在发生雪崩时，对于访问缓存接口的请求，客户端并不会把请求发给Redis，而是直接返回。

3. 构建高可用的Redis服务：采用哨兵或集群模式，部署多个Redis实例，个别节点宕机，依然可以保持服务的整体可用。