【华为数据之道学习笔记】8-4 数据质量度量运作机制

（1）度量模型

（2）数据Owner职责要求

• 1）公司数据Owner：下达数据质量目标，并签发数据质量度量报告；基于数据质量结果及改进状况，对相应数据Owner进行奖励及问责。
• 2）各领域数据Owner：承接公司数据Owner设定的数据质量目标；明确数据质量问题改进责任人，并推动问题闭环管理；对数据质量度量结果负责，依据要求向公司数据Owner述职。

（3）专业支撑组织职责要求

• 1）公司数据管理部：根据公司数据管理工作规划，制定数据质量目标；组织数据质量度量工作开展，发布公司数据质量度量报告；组织评审数据质量标准及指标，并验收数据质量问题闭环状况。
• 2）各领域数据管理部：基于公司数据质量度量工作要求，拟定数据质量标准并设计指标，执行数据质量度量；组织各领域业务专家，分析数据质量问题根因，制定改进举措及闭环管理。

（4）度量规则

• 1）度量对象选定原则：聚焦业务运营痛点数据和影响财报的关键数据。
• 2）度量频率：一年度量两次。上半年度量期间为1月～6月，重点监控质量改进状况；全年度量期间为1月～12月，综合评价质量达成水平。
• 3）度量方法：从“设计”及“执行”两个方面开展，通过“设计”明确架构及标准，通过“执行”反映其质量结果。
• 4）评价标准：统一采取百分率的方式评价，并根据度量得分。