实战 | 数据战略指导下的数据资产运营思考

“数据是企业的核心战略资产”已然成为共识。企业以数据驱动实现数字化转型，实现数据资产价值的充分释放。在明确的数据战略指导下，从数据的业务供给端出发，数据资产运营通过构建起全面有效的数据资源转化路径，提升数据质量，保障数据安全，提高业务数据化效率。从业务的数据需求端出发，数据资产运营通过拉通企业内外部数据，推动数据与业务深度融合，丰富数据资产应用场景，创新业务模式，最终实现企业数据资产的业务价值、经济价值和社会价值的最大化。

中电金信软件有限公司商业分析事业部总经理、

数据研发委员会主席????杜啸争

数据资产运营是数据价值化和数据管理进入深水区的必然结果

1.数据资产运营是数据管理的自然延展

数据资产运营的出现是随着数据资产化、要素化的管理诉求逐步显性化发展而来的。随着人们对数据价值认知的不断深化，数据资产管理的内容边界持续延伸，其先后经历了数据资产数字化阶段、数据资产治理化阶段、数据资产运营化阶段三个时期。不同时期的关注点、数据应用场景、数据管理模式也不尽相同。数据资产运营阶段关注的是数据价值变现，数据使用的边界也从企业内部转变为探索数据的外部交易流通。此阶段从运营视角出发，强调提升数据资产服务效率，促进数据的共享与流通，推动数据价值持续释放。

图1????数据资产运营发展历程

2.数据资产运营是落实数据战略的重要举措

数据作为新兴生产要素，是核心战略资源，是数字化转型的核心驱动力。在数字经济环境下，企业应制定业务、技术、数据三位一体的战略规划，设计数据战略蓝图。明确数据驱动的战略愿景，制定数据治理、数据资产管理与运营、数据应用等各项能力举措，实现从筑牢数据基础到畅通数据共享，再到数据增值赋能的进阶提升；并制定科学可行的实施路径，不断深度挖掘数据要素潜力，提升数据资产价值，以全面赋能业务领域，实现降本增效和创新。

3.数据资产运营要始终满足数据充分共享的诉求

数据价值的持续释放是在服务、共享、流通过程中体现的，借助完善的数据资产管理和运营体系，服务共享向着更多样、更畅通、更广阔、更合规的方向逐步发展，全面赋能企业经营管理及业务创新。在数据内部共享方面，企业借助数据资产运营平台，以直接使用、授权试用或者联合开发、内部对价/计价等方式，促进部门间数据的共享和开放，提高应用成效。在数据安全合规使用方面，以构建完善、合规的数据资产流通与共享机制为目标，强化数据全生命周期安全，保护个人信息隐私，实现数据安全风险的全面管理。

4.数据资产运营为数据入表提供数据基础和审计依据

2023年8月财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，要求企业评估、计量和披露数据资源，并建立有效的会计处理制度。这一暂行规定可帮助提升企业数据资产管理水平，推动企业更加注重数据价值的认识与管理。数据资产入表“倒计时”，要想充分发挥数据资源优势满足入表要求，离不开数据资产运营在背后的“百炼成金”。通过治理资产，保证数据资产质量、可用性和合规性，建立资产血缘关系、厘清资产来源、加工过程及应用流向，为资产入表奠定数据基础。通过盘点、登记资产建立企业数据资产台账，动态更新数据资产状态，为资产入表提供审计基础。通过评估资产，从成本支出、财务贡献、收益、数据质量、应用价值和合规性等维度评估、评价资产，使资产成本和价值能够可靠计量，以量化的方式助力入表。

数据资产运营的核心是往下做好治理、向上促进价值释放

数据资产运营的核心可以总结为：往下扎根，向上结果。往下扎根，是指数据资产运营作为数据资产管理的重要环节，其需要以良好的数据治理作为保障。没有数据治理体系作为保障，数据不但不能转变为企业资产，还很容易让企业陷入“数据沼泽”的陷阱。向上结果，是指数据资产运营要始终以数据战略蓝图为指导，围绕数据价值释放为中心，关注数据用户的使用满足度，让数据可信、可见、好用、可评，不断适应和满足内外部利益相关方各类数据资产需求，使数据资产成为企业发展的核心竞争力。

1.数据要素视角下数据资产运营的四项重点内容

随着数据价值诉求的不断提升和数据要素市场的发展，国内不少企业已经陆续开展数据资产运营相关的活动，数据运营工作的重点为以下几点。

一是以数据消费者为中心重塑运营模式：通过数据资产运营让数据生产者与消费者得到最佳匹配，数据生产者探索和挖掘业务人员对数据资产的潜在需求。

二是以用促给持续构建闭环管理机制：以数据应用为牵引，不断沉淀、丰富高价值的数据资产，让价值成效驱动数据治理，优化数据供给。

三是加强数据精细化管理落实降本增效：通过数据资产运营定期探查及重塑数据的加工，提高数据使用效率和资源利用率，实现数据的精益管理。

四是践行责权利对等文化驱动良性循环：依据权责相依的原则在企业内明确数据资产运营过程中各部门的权益、责任，收益分配，激励数据共享流通，形成良性循环。

2.构建“治、盘、用、活、评”融合的体系化数据资产运营方案

以良好的数据治理为基础保障，通过建立规范性的数据资产识别、盘点，丰富资产使用场景，并关注资产的保鲜和流通，以运营的方式实现供需闭环反馈和迭代优化，变数据“囤起来”为“用起来”，持续释放业务价值。下面介绍中电金信提炼的“治、盘、用、活、评”体系化数据资产运营方案。

图2????数据资产运营建设方案

一是治，数据资产运营要往下做好治理，良好的数据治理是数据资产运营的基础保障。数据治理的一系列职能活动可以帮助明确数据全链路职责，持续提升数据质量，保障数据安全，使数据可看、可信、可用，推动数据资产化转换，为数据资产运营打下坚实的基础。反过来，对数据资产进行反馈及评价，可及时向数据供给侧反馈并传导，并且触发相应的数据治理活动，形成闭环反馈和迭代优化，让数据治理工作更有的放矢，效果和价值更显性化。

二是盘，指盘点数据资产绘制数据资产全貌，实现数据可看。在明确盘点范围的基础上，构建数据资产目录，盘点资产内容、存储和管理情况，并通过可视化手段，支持各类用户快捷高效的查询和使用。某城商行引入以数据模型态作为中间态的资产盘点，以促进数据资产质量提升。这一由盘点驱动的数据开发、数据治理与资产运营融合实践，以数据模型为抓手，实现行内数据“可见、可用、可管”，形成基础数据实体近千个，模型二百余个，属性近两万个，成功串联起数据孤岛，有效保障数据安全，形成全行级的用数体系，为进一步发掘数据资产的价值提供良好的基础建设。

三是用，为数据资产服务打通数据应用最后一公里，推动数据可用，是向上促进价值释放的重要环节。通过整合内外部数据资产、拉通各类型、各层级数据资产的关联关系，向用户提供多样化数据资产服务，使数据资产成为撬动新财富的重要支点，继而推动数据资产的高效使用和价值挖掘。某国有行打造了集分析产品、数据模型、统一应用等万余个数据资产的服务体系服务万级用户，支撑营销、风控业务开展，举办建模竞赛，激励数据资产应用，挖掘数据资产价值，形成了开放共享、良性竞争、分工协作的数据产品循环再生的数据生态。

四是活，是构建数据资产保鲜的机制，支撑数据价值可持续转化。数据资产的保鲜往往需要依靠一套敏捷、持续的运营机制。通过对数据资产的业务、管理和技术用户，从数据资产的采集、更新、应用到评价的全生命周期，对承载数据资产的平台和提供数据资产的渠道进行监控和分析，建立数据供给端、运营端、消费端对于数据资产效能的反馈交互闭环，持续推进数据资产的迭代完善和动态更新，促进数据资产用起来、活起来、动起来。

五是评，是指数据资产评价，实现数据可衡量。通过评价有助于企业根据价值主导数据开发和应用，优先流通高价值数据，最大化数据资产效益。通过数据资产的评价、评估和计量，促进数据资产规范流通、公平交易，释放更大数据产能。通过引入数据资产消费方、提供方、管理方以及第三方评级机构等多元评价主体，保障评估的客观和全面性，促进数据资产综合价值提升。

借助数据资产运营平台推动资产运营效率和资产活性提升

数据资产运营平台是数据资产运营体系的技术支撑，是促进数据生态繁荣所需的关键能力，能够显著提升资产运营效率及资产活性。

往下扎根，向上结果，中电金信在20多年数据资产管理咨询和实践的基础上，融合近百家客户数据应用项目实施经验，体系化构建了满足资产服务多样化、运营分析可视化和技术赋能AI化的源启·数据资产运营平台。通过提供多元化资产服务、主动式数据运营分析、即席式数据资产诊断以及自生成数据资产标签等功能全面解决企业数字化过程中面临的业务数据统筹管理难度大、用数“看不懂”和“找不到”、数据应用场景无法追踪等难题。

未来，数据资产运营将成为企业实现数字化转型的重要驱动力。中电金信始终关注数据资产运营的创新发展，以“服务”提升用户体验，以“运营”激活资产价值。