python 30个常用操作，极简代码，收藏自己用！

1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def?all_unique(lst):
return?len(lst)==?len(set(lst))
x?=?[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y?=?[1,2,3,4,5]
all_unique(x)?#?False
all_unique(y)?#?True

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from?collections?import?Counter
def?anagram(first,?second):
return?Counter(first)?==?Counter(second)
anagram("abcd3",?"3acdb")?#?True

3.内存占用

import?sys
variable?=?30
print(sys.getsizeof(variable))?#?24

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def?byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('')?#?4
byte_size('Hello?World')?#?11

5.打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n?=?2
s?="Programming"
print(s?*?n)
#?ProgrammingProgramming

6.大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s?=?"programming?is?awesome"
print(s.title())
#?Programming?Is?Awesome

7.分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from?math?import?ceil
def?chunk(lst,?size):
return?list(
map(lambda?x:?lst[x?*?size:x?*?size?+?size],
list(range(0,?ceil(len(lst)?/?size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
#?[[1,2],[3,4],5]

8.压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def?compact(lst):
return?list(filter(bool,?lst))
compact([0,?1,?False,?2,?'',?3,?'a',?'s',?34])
#?[?1,?2,?3,?'a',?'s',?34?]

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array?=?[['a',?'b'],?['c',?'d'],?['e',?'f']]
transposed?=?zip(*array)
print(transposed)
#?[('a',?'c',?'e'),?('b',?'d',?'f')]

10.链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a?=?3
print(?2?<?a?<?8)?#?True
print(1?==?a?<?2)?#?False

11.逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies?=?["basketball",?"football",?"swimming"]
print("My?hobbies?are:?"?+?",?".join(hobbies))
#?My?hobbies?are:?basketball,?football,?swimming

12.元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import?re
def?count_vowels(str):
return?len(len(re.findall(r'[aeiou]',?str,?re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar')?#?3
count_vowels('gym')?#?0

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def?decapitalize(string):
return?str[:1].lower()?+?str[1:]
decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'
decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'

14.展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def?spread(arg):
ret?=?[]
for?i?in?arg:
if?isinstance(i,?list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return?ret
def?deep_flatten(lst):
result?=?[]
result.extend(
spread(list(map(lambda?x:?deep_flatten(x)?if?type(x)?==?list?else?x,?lst))))
return?result
deep_flatten([1,?[2],?[[3],?4],?5])?#?[1,2,3,4,5]

15.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def?difference(a,?b):
set_a?=?set(a)
set_b?=?set(b)
comparison?=?set_a.difference(set_b)
return?list(comparison)
difference([1,2,3],?[1,2,4])?#?[3]

16.通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def?difference_by(a,?b,?fn):
b?=?set(map(fn,?b))
return?[item?for?item?in?a?if?fn(item)?not?in?b]
from?math?import?floor
difference_by([2.1,?1.2],?[2.3,?3.4],floor)?#?[1.2]
difference_by([{?'x':?2?},?{?'x':?1?}],?[{?'x':?1?}],?lambda?v?:?v['x'])
#?[?{?x:?2?}?]

17.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def?add(a,?b):
return?a?+?b
def?subtract(a,?b):
return?a?-?b
a,?b?=?4,?5
print((subtract?if?a?>?b?else?add)(a,?b))?#?9

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def?has_duplicates(lst):
return?len(lst)?!=?len(set(lst))
x?=?[1,2,3,4,5,5]
y?=?[1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)?#?True
has_duplicates(y)?#?False

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def?merge_two_dicts(a,?b):
c?=?a.copy()?#?make?a?copy?of?a?
c.update(b)?#?modify?keys?and?values?of?a?with?the?once?from?b
return?c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def?merge_dictionaries(a,?b)
return?{**a,?**b}
a?=?{?'x':?1,?'y':?2}
b?=?{?'y':?3,?'z':?4}
print(merge_dictionaries(a,?b))
#?{'y':?3,?'x':?1,?'z':?4}

20.将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def?to_dictionary(keys,?values):
return?dict(zip(keys,?values))
keys?=?["a",?"b",?"c"]
values?=?[2,?3,?4]
print(to_dictionary(keys,?values))
#{'a':?2,?'c':?4,?'b':?3}

21.使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list?=?["a",?"b",?"c",?"d"]
for?index,?element?in?enumerate(list):?
print("Value",?element,?"Index?",?index,?)
#?('Value',?'a',?'Index?',?0)
#?('Value',?'b',?'Index?',?1)
#('Value',?'c',?'Index?',?2)
#?('Value',?'d',?'Index?',?3)

22.执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import?time
start_time?=?time.time()
a?=?1
b?=?2
c?=?a?+?b
print(c)?#3
end_time?=?time.time()
total_time?=?end_time?-?start_time
print("Time:?",?total_time)
#?('Time:?',?1.1205673217773438e-05)?

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:
2*3
except?TypeError:
print("An?exception?was?raised")
else:
print("Thank?God,?no?exceptions?were?raised.")
#Thank?God,?no?exceptions?were?raised.

24.元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def?most_frequent(list):
return?max(set(list),?key?=?list.count)
list?=?[1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25.回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def?palindrome(string):
from?re?import?sub
s?=?sub('[\W_]',?'',?string.lower())
return?s?==?s[::-1]
palindrome('taco?cat')?#?True

26.不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import?operator
action?=?{
"+":?operator.add,
"-":?operator.sub,
"/":?operator.truediv,
"*":?operator.mul,
"**":?pow
}
print(action['-'](50,?25))?#?25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from?copy?import?deepcopy
from?random?import?randint
def?shuffle(lst):
temp_lst?=?deepcopy(lst)
m?=?len(temp_lst)
while?(m):
m?-=?1
i?=?randint(0,?m)
temp_lst[m],?temp_lst[i]?=?temp_lst[i],?temp_lst[m]
return?temp_lst
foo?=?[1,2,3]
shuffle(foo)?#?[2,3,1]?,?foo?=?[1,2,3]

28.展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def?spread(arg):
ret?=?[]
for?i?in?arg:if?isinstance(i,?list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return?ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def?swap(a,?b):
return?b,?a
a,?b?=?-1,?14
swap(a,?b)?#?(14,?-1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30.字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d?=?{'a':?1,?'b':?2}
print(d.get('c',?3))?#?3