ZooKeeper是一个分布式协调服务,其中提供的序列化、持久化、有层次的目录结构使得它非常适合用于实现分布式锁。在ZooKeeper中,分布式锁通常通过临时有序节点实现。以下是ZooKeeper分布式锁的详细介绍:
临时有序节点:
锁竞争:
锁释放:
本篇文章基于Redis之高并发超卖问题解决方案_redis解决超卖 高并发-CSDN博客,在尝试使用redisson实现分布式锁后,这里尝试使用zookeeper实现分布式锁。
?代码如下:
导入依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
秒杀接口测试:
在redis中设计product_1:200
@RestController
public class MyController {
private static InterProcessMutex lock; //可重入锁
@PostConstruct
public void init(){
RetryPolicy retry = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);
CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("localhost:2181")
.retryPolicy(retry)
.build();
curatorFramework.start();
lock= new InterProcessMutex(curatorFramework, "/lock");
}
@RequestMapping("/buy/{id}")
public String buy(@PathVariable("id") Long id){
String message="error";
String key="product_" + id;
//try catch 设计是为了防止在执行业务的时候出现异常导致redis锁一直无法释放
try {
//加锁
lock.acquire();
int count = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get(key));
if (count > 0) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(--count));
System.out.println(key + "商品购买成功,剩余库存" + count);
message="success";
}
}catch (Throwable e){
e.printStackTrace();
}finally {
try {
//解锁
lock.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(message.equals("error"))
System.out.println(key+"商品库存不足");
return message;
}
}
jmeter压测结果如下:
?