【python3零基础入门】No6.Python推导式学习

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

1. 推导式的作用：

• 简化代码：推导式可以用来简化传统的通过循环结构和选择结构实现的列表操作。通过推导式，可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码，使代码更加简洁、易读和易维护。
• 优化性能：推导式编写起来更加精简，而且比手动的for循环语句运行的更快。对于较大的数据集合，推导式可以发挥性能优势。
• 构建新的数据序列：推导式可以用来从一个数据序列构建另一个新的数据序列。例如，列表推导式可以从一个列表中快速创建一个新的列表；字典推导式可以从任何以键值对为元素的可迭代对象中创建新的字典；集合推导式则可以快速创建集合。

Python 支持各种数据结构的推导式：
● 列表(list)推导式
● 字典(dict)推导式
● 集合(set)推导式
● 元组(tuple)推导式

2. 列表推导式

列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]

或者 

[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

● out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
● for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
● if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst_new = [i * i for i in lst if i > 2]
print(lst_new)
# [9, 16, 25]

2. 字典推导式

字典推导基本格式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

new_dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

print(new_dic)

#结果：{2: 4, 4: 16, 6: 36}

3. 集合推导式

集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

判断不是 abc 的字母并输出新的集合：

new_set = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(new_set)

#结果：{'d', 'r'}  集合中元素不重复，会自动去重

4. 元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如，判断不是 abc 的字母并输出新的元组：

new_tup = (x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc')
print(new_tup)  # # 返回的是生成器对象
print(tuple(new_tup))  # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组

"""
结果：
<generator object <genexpr> at 0x018B16F0>
('r', 'd', 'r')
"""