面向大数据分析的Java课程，不得不学的Java基础知识

发布时间：2024年01月10日

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一、教程描述

用户若是想用低成本实现云计算平台，或者搭建类似海量数据分析平台，Hadoop集群均为推荐对象，由于Hadoop的编程开发，主要是基于Java进行的（也能够支持C++），因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。本套教程正是为了帮助没有编程基础的同学，学习和掌握相关的Java基础知识，从而具备基本的Java编程能力，能够开始Hadoop的基本编程。本套Java教程，大小6.53G，共有104个文件。

二、教程目录

第01课 JDK的安装配置，Java基本知识（共4课时）

第02课 语法基础——数据类型以及基本语法（共4课时）

第03课 Java OO的基本介绍，类、接口、方法以及访问控制（共4课时）

第04课 Java的集合类——数组、Set、List、Map、Queue（共4课时）

第05课 异常处理——Checked Exception、Unchecked Exception，如何通过异常信息捕获错误（共3课时）

第06课 Java的OO特性——类、对象、接口、封装、继承、多态（共2课时）

第07课 Java泛型介绍（共6课时）

第08课 Java的集合类详解（共2课时）

第09课 Java的垃圾回收以及多线程（共2课时）

第10课 Java的文件操作（共4课时）

第11课 序列化和反射（共3课时）

第12课 网络编程（共2课时）

第13课 Ant和Maven（共4课时）

第14课 Eclipse以及Hadoop编程入门（共4课时）

三、教程下载

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_21885317/article/details/135467453
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