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本文由 花无缺 原创收录于专栏 【力扣题解】
给定一个二叉树的 根节点 root
,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3]
输出: 1
示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7
提示:
[1,104]
-231 <= Node.val <= 231 - 1
广度优先搜索:
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
int res = 0;
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int len = queue.size();
while (len-- > 0) {
TreeNode node = queue.poll();
// 记录下每一个节点值
res = node.val;
// 先让当前节点的左子节点入队
// 这样可以保证出队的顺序是从右边的节点到左边的节点
// 就可以让最左边的节点最后出队, 从而找到最左下角的节点值
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
}
}
// 遍历完之后, res 就是树最左下角的值
return res;
}
深度优先搜索:
// 树的最大深度
int maxDepth = 0;
// 最下角节点值
int bottomLeftValue = 0;
// 深度优先搜索
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
dfs(root,0);
return bottomLeftValue;
}
public void dfs(TreeNode node, int depth) {
// 节点为空, 递归终止
if (node == null) {
return;
}
// 如果当前深度大于最大深度
// 更新 bottomLeftValue 和最大深度
if (depth > maxDepth) {
bottomLeftValue = node.val;
maxDepth = depth;
}
// 递归遍历左子树和右子树
// 左子树和右子树的深度均为当前层的深度+1
dfs(node.left, depth + 1);
dfs(node.right, depth + 1);
}
时间复杂度均为:O(n)
,需要访问树的每一个节点,树的节点数为 n。
由题意我们知道,要找树左下角的值,那么我们就要找到树左下角的那个节点,而这个节点要满足两个条件:
也就是说我们不仅要找最左边的节点,而且它必须是树最后一层的节点才是题目所要求的节点。
如果使用广度优先搜索,那么这个题目很简单,只需要对二叉树层次遍历的代码稍作修改就可以得到正确答案,我们知道层次遍历是从左到右依次遍历二叉树的每一个节点,遍历每一层时,左边的第一个节点都是当前层最后一个被遍历的,所以我们在遍历的时候,可以先让右边的节点进入队列,再让左边的节点进入队列,这样的话,就是右边的节点先出队,左边的节点后出队,这样我们遍历完整颗树后,最后遍历的节点就是左下角的那个节点,我们记录下它的值即可。
同样,我们也可以使用深度优先搜索来解决此题,但是要困难一些,我们从根节点开始遍历,并维护一个变量 depth,它始终表示当前节点的深度,我们从上往下遍历的过程中不断更新 depth 和 maxDepth,并同时修改 value 的值,因为我们是先递归左子树,所以可以保证最终的结果是最左下角的节点值。
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