力扣labuladong——一刷day94

发布时间:2024年01月16日

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

二叉堆(Binary Heap)没什么神秘,性质比二叉搜索树 BST 还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和 swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」

一、二叉堆

public class MaxPQ
    <Key extends Comparable<Key>> {
    // 存储元素的数组
    private Key[] pq;
    // 当前 Priority Queue 中的元素个数
    private int size = 0;

    public MaxPQ(int cap) {
        // 索引 0 不用,所以多分配一个空间
        pq = (Key[]) new Comparable[cap + 1];
    }

    /* 返回当前队列中最大元素 */
    public Key max() {
        return pq[1];
    }

    /* 插入元素 e */
    public void insert(Key e) {...}

    /* 删除并返回当前队列中最大元素 */
    public Key delMax() {...}

    /* 上浮第 x 个元素,以维护最大堆性质 */
    private void swim(int x) {...}

    /* 下沉第 x 个元素,以维护最大堆性质 */
    private void sink(int x) {...}

    /* 交换数组的两个元素 */
    private void swap(int i, int j) {
        Key temp = pq[i];
        pq[i] = pq[j];
        pq[j] = temp;
    }

    /* pq[i] 是否比 pq[j] 小? */
    private boolean less(int i, int j) {
        return pq[i].compareTo(pq[j]) < 0;
    }

    /* 还有 left, right, parent 三个方法 */
    public class MaxPQ <Key extends Comparable<Key>> {
    // 为了节约篇幅,省略上文给出的代码部分...

    private void swim(int x) {
        // 如果浮到堆顶,就不能再上浮了
        while (x > 1 && less(parent(x), x)) {
            // 如果第 x 个元素比上层大
            // 将 x 换上去
            swap(parent(x), x);
            x = parent(x);
        }
    }
    public class MaxPQ <Key extends Comparable<Key>> {
    // 为了节约篇幅,省略上文给出的代码部分...

    private void sink(int x) {
        // 如果沉到堆底,就沉不下去了
        while (left(x) <= size) {
            // 先假设左边节点较大
            int max = left(x);
            // 如果右边节点存在,比一下大小
            if (right(x) <= size && less(max, right(x)))
                max = right(x);
            // 结点 x 比俩孩子都大,就不必下沉了
            if (less(max, x)) break;
            // 否则,不符合最大堆的结构,下沉 x 结点
            swap(x, max);
            x = max;
        }
    }
    public class MaxPQ <Key extends Comparable<Key>> {
    // 为了节约篇幅,省略上文给出的代码部分...

    public void insert(Key e) {
        size++;
        // 先把新元素加到最后
        pq[size] = e;
        // 然后让它上浮到正确的位置
        swim(size);
    }
    public class MaxPQ <Key extends Comparable<Key>> {
    // 为了节约篇幅,省略上文给出的代码部分...

    public Key delMax() {
        // 最大堆的堆顶就是最大元素
        Key max = pq[1];
        // 把这个最大元素换到最后,删除之
        swap(1, size);
        pq[size] = null;
        size--;
        // 让 pq[1] 下沉到正确位置
        sink(1);
        return max;
    }
}

}

}

}

}

文章来源:https://blog.csdn.net/ResNet156/article/details/135632998
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