接下来学习一个全新的知识,叫做Stream流(也叫Stream API)。它是从JDK8以后才有的一个新特性,是专业用于对集合或者数组进行便捷操作的。有多方便呢?我们用一个案例体验一下,然后再详细学习。
案例需求:有一个List集合,元素有"张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强"
,找出姓张,且是3个字的名字,存入到一个新集合中去。
List<String> names = new ArrayList<>();
Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
System.out.println(names);
// 找出姓张,且是3个字的名字,存入到一个新集合中去。
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
if(name.startsWith("张") && name.length() == 3){
list.add(name);
}
}
System.out.println(list);
List<String> list2 = names.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(a -> a.length()==3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2);
先不用知道这里面每一句话是什么意思,具体每一句话的含义,待会再一步步学习。现在只是体验一下。
学习Stream流我们接下来,会按照下面的步骤来学习。
好,接下来我们正式来学习Stream流。先来学习如何创建Stream流、或者叫获取Stream流。
主要掌握下面四点:
1、如何获取List集合的Stream流?
2、如何获取Set集合的Stream流?
3、如何获取Map集合的Stream流?
4、如何获取数组的Stream流?
直接上代码演示
/**
* 目标:掌握Stream流的创建。
*/
public class StreamTest2 {
public static void main(String[] args) {
// 1、如何获取List集合的Stream流?
List<String> names = new ArrayList<>();
Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
Stream<String> stream = names.stream();
// 2、如何获取Set集合的Stream流?
Set<String> set = new HashSet<>();
Collections.addAll(set, "刘德华","张曼玉","蜘蛛精","马德","德玛西亚");
Stream<String> stream1 = set.stream();
stream1.filter(s -> s.contains("德")).forEach(s -> System.out.println(s));
// 3、如何获取Map集合的Stream流?
Map<String, Double> map = new HashMap<>();
map.put("古力娜扎", 172.3);
map.put("迪丽热巴", 168.3);
map.put("马尔扎哈", 166.3);
map.put("卡尔扎巴", 168.3);
Set<String> keys = map.keySet();
Stream<String> ks = keys.stream();
Collection<Double> values = map.values();
Stream<Double> vs = values.stream();
Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();
Stream<Map.Entry<String, Double>> kvs = entries.stream();
kvs.filter(e -> e.getKey().contains("巴"))
.forEach(e -> System.out.println(e.getKey()+ "-->" + e.getValue()));
// 4、如何获取数组的Stream流?
String[] names2 = {"张翠山", "东方不败", "唐大山", "独孤求败"};
Stream<String> s1 = Arrays.stream(names2);
Stream<String> s2 = Stream.of(names2);
}
}
中间方法指的是:调用完方法之后其结果是一个新的Stream流,于是可以继续调用方法,这样一来就可以支持链式编程(或者叫流式编程)。
话不多说,直接上代码演示
/**
* 目标:掌握Stream流提供的常见中间方法。
*/
public class StreamTest3 {
public static void main(String[] args) {
List<Double> scores = new ArrayList<>();
Collections.addAll(scores, 88.5, 100.0, 60.0, 99.0, 9.5, 99.6, 25.0);
// 需求1:找出成绩大于等于60分的数据,并升序后,再输出。
scores.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(s -> System.out.println(s));
List<Student> students = new ArrayList<>();
Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
// 需求2:找出年龄大于等于23,且年龄小于等于30岁的学生,并按照年龄降序输出.
students.stream().filter(s -> s.getAge() >= 23 && s.getAge() <= 30)
.sorted((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge())
.forEach(s -> System.out.println(s));
// 需求3:取出身高最高的前3名学生,并输出。
students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
.limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("-----------------------------------------------");
// 需求4:取出身高倒数的2名学生,并输出。 s1 s2 s3 s4 s5 s6
students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
.skip(students.size() - 2).forEach(System.out::println);
// 需求5:找出身高超过168的学生叫什么名字,要求去除重复的名字,再输出。
students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).map(Student::getName)
.distinct().forEach(System.out::println);
// distinct去重复,自定义类型的对象(希望内容一样就认为重复,重写hashCode,equals)
students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168)
.distinct().forEach(System.out::println);
Stream<String> st1 = Stream.of("张三", "李四");
Stream<String> st2 = Stream.of("张三2", "李四2", "王五");
Stream<String> allSt = Stream.concat(st1, st2);
allSt.forEach(System.out::println);
}
}
最后,我们再学习Stream流的终结方法。这些方法的特点是,调用完方法之后,其结果就不再是Stream流了,所以不支持链式编程。
话不多说,直接上代码
/**
* 目标:Stream流的终结方法
*/
public class StreamTest4 {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>();
Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
// 需求1:请计算出身高超过168的学生有几人。
long size = students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).count();
System.out.println(size);
// 需求2:请找出身高最高的学生对象,并输出。
Student s = students.stream().max((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
System.out.println(s);
// 需求3:请找出身高最矮的学生对象,并输出。
Student ss = students.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
System.out.println(ss);
// 需求4:请找出身高超过170的学生对象,并放到一个新集合中去返回。
// 流只能收集一次。
List<Student> students1 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toList());
System.out.println(students1);
Set<Student> students2 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(students2);
// 需求5:请找出身高超过170的学生对象,并把学生对象的名字和身高,存入到一个Map集合返回。
Map<String, Double> map =
students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170)
.distinct().collect(Collectors.toMap(a -> a.getName(), a -> a.getHeight()));//把什么作为键,把什么作为值
System.out.println(map);
// Object[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray();
Student[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(len -> new Student[len]);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}