keras 人工智能之VGGNet神经网络的图片识别

VGG16结构图

上期文章我们分享了如何使用VGGNet CNN网络结构搭建一个图片识别网络，以及训练了神经网络模型，利用上期训练好的神经模型，可以进行我们的图片识别

图片识别结果

导入第三方库

from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.models import load_model
import numpy as np
import imutilsimport pickleimport cv2import os

加载图片并进行处理

# 加载图片
image = cv2.imread("examples/11.png")
output = image.copy() # 复制图片
image = cv2.resize(image, (96, 96))# resize图片
image = image.astype("float") / 255.0# 转换图片到-1
image = img_to_array(image)# 转换图片数据到array
image = np.expand_dims(image, axis=0)## 增加一个轴

加