对于每一个点都判断四周是否比自己小,若是则直接返回该点坐标,否则继续寻找。
时间复杂度: O(mn)。
空间复杂度:O(1)。只有一个表示方向的常量空间消耗
class Solution {
public int[] findPeakGrid(int[][] mat) {
int m=mat.length;
int n=mat[0].length;
//遍历每个点
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
if(check(mat,i,j)){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[]{-1,-1};
}
int[][] pos={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
public boolean check(int[][] mat,int i,int j){
for(int k=0;k<4;k++){
int x=i+pos[k][0];
int y=j+pos[k][1];
// 若遍历的四周是边界,则必然满足
if(x<0||x>=mat.length||y<0||y>=mat[0].length)
continue;
// (i,j)的四周比(i,j)大,则(i,j)不可能是峰值
if(mat[x][y]>=mat[i][j])
return false;
}
return true;
}
}
先二分找行,找到行之后需要计算出当前行的最大值所在的列,然后看列前列后元素是否都小于当前行的最大值,若是则直接返回当前的行和列;若列前元素比当前最大值大,则需要在前面的行查找峰值;若列后的元素比当前最大值大,则需要在后面的行查找峰值。
时间复杂度:O(mlogn)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
public int[] findPeakGrid(int[][] mat) {
int m=mat.length;
int n=mat[0].length;
int left=0,right=m-1;
while(left<=right){
int mid=((right-left)>>1)+left;
int j=-1,maxE=-1;
//找行的最大值
for(int i=0;i<n;i++){
if(mat[mid][i]>maxE){
j=i;
maxE=mat[mid][i];
}
}
//判断最大值所在列的上方元素是否大于当前值,若大于则当前值不是峰值,而需要在上方寻找
if(mid-1>=0&&mat[mid][j]<mat[mid-1][j]){
right=mid-1;
continue;
}
//判断最大值所在列的下方元素是否大于当前值,若大于则当前值不是峰值,而需要在下方寻找
if(mid+1<m&&mat[mid][j]<mat[mid+1][j]){
left=mid+1;
continue;
}
return new int[]{mid,j};
}
return new int[]{-1,-1};
}
}
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