基于多目标粒子群的车间搬运费用和布局面积最小的多目标求解,基于MOPSO的多目标求解

发布时间:2024年01月08日

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摘要
测试函数shubert
粒子群算法的原理
粒子群算法的主要参数
粒子群算法原理
基于多目标粒子群的车间搬运费用和布局面积最小的多目标求解,基于MOPSO的多目标求解
代码
结果分析
展望
代码下载:基于多目标粒子群的车间搬运费用和布局面积最小的多目标求解,基于MOPSO的多目标求解(代码完整,数据齐全,模型完整)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88707393

摘要

寻优算法,测试函数,多目标粒子群算法,帕累托解集,粒子群算法,粒子群算法的原理,粒子群算法的主要参数,粒子群算法流程图

测试函数shubert(十)

shubert函数属于周期性多峰函数,如图1所示拥有多个全局最优值,如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值,局部最优解较多,适合测试算法的收敛性能,粒子群算法是一种收敛速度较快的算法,运算速度快,本文用标准粒子群算法进行求解,如有疑问,欢迎大家留言交流!
函数图像如下
在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/abc991835105/article/details/135455943
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