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力扣递归算法题
【C++】? ??
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数据结构与算法
题目链接:打家劫舍 II
题目
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都?围成一圈?,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警?。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你?在不触动警报装置的情况下?,今晚能够偷窃到的最高金额。
示例?1:
输入:nums = [2,3,2] 输出:3 解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,1] 输出:4 解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。 ? 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3] 输出:3
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000
我们这题使用动态规划,我们做这类题目可以分为以下五个步骤
dp[i]=max(dp[i?2]+nums[i],dp[i?1]).
dp1[left] = nums[left];
根据「状态转移?程」得「从左往右,两个表?起填」。
?return max(nums[0] + rob1(nums, 2, n - 2), rob1(nums, 1, n - 1));
时间复杂度:O(n),其中?n?是数组长度。需要对数组遍历两次,计算可以偷窃到的最高总金额。
空间复杂度:O(n)。
class Solution
{
public:
int rob(vector<int>& nums)
{
int n = nums.size();
// 两种情况下的最?值
return max(nums[0] + rob1(nums, 2, n - 2), rob1(nums, 1, n - 1));
}
int rob1(vector<int>& nums, int left, int right)
{
if(left > right)
{
return 0;
}
// 1. 创建 dp 表
// 2. 初始化
// 3. 填表
// 4. 返回结果
int n = nums.size();
vector<int> dp1(n);
auto dp2 = dp1;
dp1[left] = nums[left]; // 初始化
for(int i = left + 1; i <= right; i++)
{
dp1[i] = dp2[i - 1] + nums[i];
dp2[i] = max(dp1[i - 1], dp2[i - 1]);
}
return max(dp1[right], dp2[right]);
}
};