numpy数组的max、min、argmax和argmin计算方法

发布时间：2024年01月21日

@numpy数组的max、min、argmax和argmin计算方法

官方对numpy.max和numpy.min的说明

numpy.max
在这里插入图片描述

参考官方的理解

数组：

2461
1529
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    a = np.array([[2, 4, 6, 1], [1, 5, 2, 9]])
    print(a)
    print(np.argmax(a, axis=0))  # axis=0是指把第零个维度压缩为1
    print(np.argmax(a, axis=1))  # axis=1是指把第一个维度压缩为1
    # 预估axis=0会输出[0 1 0 1] 
    pass

运行结果：
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文章来源:https://blog.csdn.net/m0_46378271/article/details/135718985
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