spark-sql 查询报错， Spark has no access to table qghqs3u6.gl_detail. Clients can access this table only if they have the following capabilities:
CONNECTORREAD,HIVEFULLACIDREAD,HIVEFULLACIDWRITE,HIVEMANAGESTATS,HIVECACHEINVALIDATE,CONNECTORWRITE.
这个错误提示表明Spark没有对表qghqs3u6.gl_detail的访问权限。只有具备以下能力的客户端才能访问这个表：CONNECTORREAD、HIVEFULLACIDREAD、HIVEFULLACIDWRITE、HIVEMANAGESTATS、HIVECACHEINVALIDATE、CONNECTORWRITE。
这个错误通常发生在以下情况下：
客户端没有足够的权限来访问表。您可能需要检查您使用的客户端或用户的权限设置，确保它们具备访问该表的能力。
表qghqs3u6.gl_detail不存在或未正确注册。请确保表存在于指定的数据库中，并且已经注册到Hive或Spark Catalog中。
您可以尝试执行以下操作来解决这个问题：
检查您使用的客户端或用户的权限设置，确保具备访问表的所需能力。
确保表qghqs3u6.gl_detail存在于正确的数据库中，并且已经注册到Hive或Spark Catalog中。
如果您使用的是Hive ACID表，确保Spark具备Hive ACID相关的能力（如HIVEFULLACIDREAD、HIVEFULLACIDWRITE等）。
如果问题仍然存在，请提供更多关于您使用的环境和操作的详细信息，以便更好地理解问题并提供进一步的帮助。
如果您在Spark中使用Hive ACID表，并且出现了Spark没有Hive ACID能力的错误，可以尝试以下方法来修复这个问题：
确保您的Spark版本与Hive版本兼容：Spark需要与您使用的Hive版本兼容才能正确处理Hive ACID表。请确保使用的Spark版本与Hive版本相匹配，并且支持Hive ACID功能。
启用Hive支持：在Spark中，可以通过在SparkSession中启用Hive支持来使用Hive ACID表。在创建SparkSession时，确保设置enableHiveSupport()方法，以便Spark可以正确加载Hive相关的类和配置。
val spark = SparkSession.builder()
.appName("YourApp")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
检查配置和依赖项：确保您的Spark配置中包含正确的Hive相关配置，如hive.metastore.uris和hive.metastore.warehouse.dir等。此外，还需要确保您的项目依赖项中包含正确的Hive和Spark集成相关的库。
更新Spark配置：在Spark配置中，您可以尝试设置spark.sql.hive.metastore.version属性，以指定与您使用的Hive版本兼容的Hive Metastore版本。这可以帮助Spark正确处理Hive ACID表。
spark.conf.set("spark.sql.hive.metastore.version", "x.y.z") // 替换为您使用的Hive版本号
请注意，这些方法可能因您使用的Spark和Hive版本、配置和环境而有所不同。建议参考Spark和Hive的官方文档以获取特定版本和配置的详细信息。
希望这些方法能够帮助您解决Spark没有Hive ACID能力的问题。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！
在Spark版本2.3.2和Hive版本3.1.0中，您可以按照以下步骤来修复Spark没有Hive ACID能力的错误：
设置Hive Metastore URI：在Spark配置中，使用hive.metastore.uris属性来指定Hive Metastore的URI。将其设置为指向您正在使用的Hive Metastore服务的URI。
spark.conf.set("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083") // 替换为您的Hive Metastore URI
启用Hive支持：在创建SparkSession时，确保调用enableHiveSupport()方法来启用Hive支持。
val spark = SparkSession.builder()
.appName("YourApp")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
确认依赖项：确保您的项目依赖项中包含正确的Spark和Hive集成相关的库。请检查您的构建文件（如build.sbt或pom.xml）以确保正确包含了Spark和Hive相关的依赖项。
配置Spark属性：在Spark配置中，您可以设置以下属性来启用Hive ACID相关的能力：
spark.conf.set("spark.sql.hive.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.sql.hive.metastore.version", "3.1.0") // 替换为您使用的Hive版本号
spark.conf.set("spark.sql.hive.verifyPartitionPath", "false") // 如果您的表使用了分区，请根据需要设置此属性
请确保将以上代码放置在创建SparkSession之前。
通过以上步骤，您应该能够在Spark中正确使用Hive ACID表。如果问题仍然存在，请确保您的环境配置正确，并参考Spark和Hive的官方文档以获取更多关于集成和配置的详细信息。
希望这些步骤能够帮助您修复Spark没有Hive ACID能力的问题。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！
这应该解决不了这个问题吧， spark2.3.2 是不是原本就不支持hive 3.1.0 的acid 的功能， 是不是建表的时候hive 表设置成外部表就可以解决这个问题。
您是对的，Spark版本2.3.2不直接支持Hive版本3.1.0的ACID功能。在这种情况下，将Hive表设置为外部表可以是一个解决方案。
通过将Hive表设置为外部表，Spark可以通过Hive集成来访问该表，而不需要直接处理Hive ACID功能。这样可以避免Spark对Hive ACID功能的不兼容性问题。
要将Hive表设置为外部表，可以在创建表的DDL语句中使用EXTERNAL关键字：
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS your_table (
column1 datatype1,
column2 datatype2,
...
)
LOCATION 'hdfs://your_hdfs_location'
请注意，your_table是您要创建的表的名称，column1、column2等是表的列和数据类型，hdfs://your_hdfs_location是表的存储位置。
通过将Hive表设置为外部表，并在Spark中使用Hive集成来访问该表，您应该能够避免Spark和Hive版本不兼容的问题。
请记住，虽然这种方法可以解决Spark没有Hive ACID能力的问题，但也意味着Spark无法直接管理和处理表的ACID属性。如果您需要在Spark中使用完整的ACID功能，可能需要考虑升级您的Spark版本，或者使用其他支持ACID功能的存储引擎，如Apache HBase或Apache Phoenix。
希望这能够帮助您解决问题。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！
在创建外部表时，如果遇到报错信息 “Invalid Constraint syntax Constraints are disallowed with External tables. Only RELY is allowed.”，这表示在外部表上使用约束是不允许的。在Hive中，外部表不支持使用约束。
为了解决这个问题，您可以考虑以下几种方法：
忽略约束：如果您在创建外部表时指定了约束条件，可以尝试删除或注释掉这些约束条件。这样可以避免报错，但也意味着外部表将不具备约束的功能。
创建一个管理表：如果您需要在表上使用约束，并且希望使用外部表的特性，您可以考虑创建一个管理表（Managed Table）而不是外部表。管理表是由Hive管理和维护的表，可以使用约束、分区等功能。但是请注意，使用管理表会导致数据被移动到Hive管理的位置，而不是保留在外部表的位置。
以下是创建管理表的示例：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (
column1 datatype1,
column2 datatype2,
...
)
-- 添加约束条件
CONSTRAINT constraint_name CHECK (column1 > 0)
PARTITIONED BY (partition_column datatype)
STORED AS parquet;
使用其他存储引擎：如果您需要在外部表上使用约束，但又不想转换为管理表，您可以考虑使用其他支持约束的存储引擎，如Apache HBase或Apache Phoenix。这些存储引擎提供了更丰富的约束功能，并可以与Spark集成。
请注意，以上方法的可行性取决于您的具体需求和环境。建议参考Hive的官方文档以获取更多关于外部表和约束的信息，并选择适合您的情况的解决方案。
希望这些方法能够帮助您解决问题。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！
这里的外部表不支持default, not null 等约束。