JAVA之常用集合框架

发布时间:2024年01月22日

java中的常用集合是对数据进行存储以及相关操作的api。常用的有ArrayList、LinkedList、Vector、HashSet、TreeSet、TreeMap、HashMap

ArrayList

数据结构

ArrayList的本质是一个数组 ,那么它就具有数组的所有特性 可以根据下标快速查找值

ArrayList是如何实现动态扩容的

private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

    public ArrayList() {
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }


ArrayList的初始化就是一个空数组

第一次添加时? ?

    public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }

ensureCapacityInternal这个方法就是实现容量扩充的

    /**
     * Default initial capacity.
     */
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;    

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
    }

    private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {
        if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
            return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
        }
        return minCapacity;
    }

可以看到?calculateCapacity该方法中初始将容量默认为10.那么是如何扩容的呢?我们知道这个方法ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity))的入参是10了 接下来点进去看?

   private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;

        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
         // minCapacity  为10   length此时为0
            grow(minCapacity);
    }
    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        // oldCapacity 此时为0   二进制右移 然后加原值
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0) 
           // newCapacity  就是10
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

由代码中的备注可以看出来 第一次添加oldCapacity? 为0? 所以最后newCapacity? 为初始默认值10,也就是说 第一次添加后 数组的 容量变为10 ,长度为1。在不超过数组长度添加值时,数组不再进行扩容,那么当第十一次添加呢??oldCapacity? 为数组length为10? ? 10的二进制为1010 右移两位为0101? 相加得1111 为15。当第16次添加时,为22? 因此 ArrayList就是以原值得近似1.5倍扩容得??

LinkedList

LinkedList的本质是一个双向链表,那么它具有双向链表的所有特性

LinkedList的添加方法

  public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }
    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

第一次添加时,l为null,那么该节点就是first节点,第二次添加,last首先为第一次添加的节点Node的pre指向第一个节点。l.next指向新添加的节点,双向链表就构建完成了。

Vector为什么不推荐使用了?

Vector也是一个动态扩容的数组,跟ArrayList很类似,我们来看一个添加的方法。

    public synchronized boolean add(E e) {
        modCount++;
        ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
        elementData[elementCount++] = e;
        return true;
    }

与ArrayList几乎一摸一样,唯一不同的就是Vector的每个方法上都加了synchronized 关键字,每个方法都是同步的,这就导致了Vector的执行效率是很低的。但是如果有数据安全的问题,也可以考虑使用? ?List<String> strings = Collections.synchronizedList(Arrays.asList("1", "2"));? 将LIst转换成线程安全的list

 public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }

HashSet的本质就是一个HashMap

  public TreeSet() {
        this(new TreeMap<E,Object>());
    }

TreeSet的本质就是可以看到new了一个TreeMap

TreeMap是如何实现的?

TreeMap的本质就是一颗红黑树,提供一个红黑数在线网站,可以进行节点的添加删除等在线操作Red/Black Tree Visualization (usfca.edu)

treeMap首先定义了几个属性 左节点 右节点 父节点以及颜色 黑色。红黑树的根节点必须为黑色,接下来看一下TreeMap的添加操作

// 新增节点首先颜色初始化为红色 
x.color = RED;
//  新增节点非根节点 并且父节点为红色时
 while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
            if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {
                Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
                if (colorOf(y) == RED) {
                    setColor(parentOf(x), BLACK);
                    setColor(y, BLACK);
                    setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                    x = parentOf(parentOf(x));
                } else {
                    if (x == rightOf(parentOf(x))) {
                        x = parentOf(x);
                        rotateLeft(x);
                    }
                    setColor(parentOf(x), BLACK);
                    setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                    rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
                }
            } else {
                Entry<K,V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
                if (colorOf(y) == RED) {
                    setColor(parentOf(x), BLACK);
                    setColor(y, BLACK);
                    setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                    x = parentOf(parentOf(x));
                } else {
                    if (x == leftOf(parentOf(x))) {
                        x = parentOf(x);
                        rotateRight(x);
                    }
                    setColor(parentOf(x), BLACK);
                    setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                    rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));
                }
            }
        }
        root.color = BLACK;

TreeMap的添加操作可以总结为上图 的几种情况,TreeMap底层就是对该红黑树的一个实现

?Hashmap

HashMap的底层结合了链表 红黑树 和hash的技术

HashMap是如何扩容的?

1.hashMap有两个构造参数,如果采用有参构造,给定了initialCapacity容量值,则会根据下面的代码取该给定值的 向上最接近2的幂的值

2. 如果没有给定值,则会取默认的初始值16

上述有参和无参的构造方法还会设置阈值,默认设置为0.75。如果当hashMap的entry数组长度大于阈值的时候,就会触发扩容,扩容是两倍的resize

HashMap是如何解决hash冲突的?

1.去拿hash值的时候,我们可以看到,利用了扰动函数会降低hash冲突

2。如果冲突了,hashMap首先会通过链式地址法解决冲突(也就是hash冲突的数值,放到已有数值的next链表后面),为图中的红色部分,直接挂在该节点后面。

那么黄色部分是干嘛得呢?TREEIFY_THRESHOLD默认值定义为7,也就是当该链表下面挂得数值大于等于7时,将该链表转换为红黑树

图中红色部分,将该链表转换为红黑树,会先判断该Map的size是否小于64,如果小于64,会执行resize方法进行扩容。否则,就将链表转为红黑树。

在resize方法中有这么一个方法,就是如果扩容后,数组下标的数的节点小于6了,会将红黑树重新转为链表,提高操作性能。

总结

ArrayList的本质就是一个1.5倍动态扩容的数组;LinkedList的本质就是一个双向链表的实现;Vector的本质就是每个方法都加了synchronized关键字的ArrayList.? 两个Set TreeSet的本质就是TreeMap;HashSet的本质就是HashMap; TreeMap的本质就是一颗红黑树的实现;HashMap的是根据固定阈值进行两倍扩容。利用链式地址、红黑树的相互转换解决hash冲突的。

文章来源:https://blog.csdn.net/still_five_Days/article/details/135718858
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