简单了解ElasticSearch（ES）

参考：
B站《一天学会ES全文搜索引擎查询 Elasticsearch简单入门教程》

引言

1.在海量数据中执行搜索功能时，如果使用MySQL模糊查询，效率太低。（模糊查询使用通配符“%”开头，会导致mysql无法使用索引）
2．如果关键字输入的不准确，一样可以搜索到想要的数据。（如在京东搜索“壳手机”，搜索结果仍是“手机壳”）
3．将搜索关键字，以红色的字体展示。（通过关键字搜索出来的内容，会标红关键字）

ES的介绍

ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTfu风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。

补充：
1、Lucene：Lucene本身就是一个搜索引擎的底层。ES封装了Lucene。（Lucene功能不全，用户使用体验不佳）
2、分布式：ES主要是为了突出他的横向扩展能力。（ES集群扩展只需要修改几个配置文件，方便）
3、全文检索：将一段词语进行分词，并且将分出的单个词语统一的放到一个分词库中，在搜索时，根据关键字去分词库中检索之后，找到匹配的内容。（倒排索引）
4、RESTful风格的WEB接口：操作ES很简单，只需要发送一个HTTP请求，并且根据请求方式的不同，携带参数的同，执行相应的功能。

ES和Slor

1、Solr在查询死数据（不会改变的数据）时，速度相对ES更快一些。但是数据如果是实时改变的，Saolr的查询速度会降低很多，ES的查询效率基本没有变化。
2、Solr搭建基于需要依赖Zookesper来帮助管理。ES本身就支持集群的搭建，不需要第三方的介入。
3、Slor国外用的多，国内用的少。在ES出现之后，国内ES的社区（遇到问题可以寻找解决方案）火爆程度直线上升，ES的文档非常健全。
4、ES对现在云计算和大数据支持的特别好。

倒排索引

工作过程：
1、query：根据输入的关键词，去分词库中检索内容。（如关键词“你好”，可以分词为“你”和“好”，找到检索的id为1、2、3）
2、fetch：根据分词库中检索的id，直接获取指定数据。（根据id找到内容）
3、把结果返回给客户端。