四、yolov8模型导出和查看

发布时间：2024年01月10日

yolv8模型导出

1、找到engine文件夹下的exporter.py文件。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、修改文件夹路径，改为我们训练结束后生成的文件夹。
在这里插入图片描述
3、打开default.yaml文件夹,找到format参数，修改为onnx，找到batch改为1,然后返回exporter.py文件，运行，导出onnx模型，方便trt和onnxruntime部署。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4、以上就是一个模型导出的完整流程；然而有人想要用openvino部署，需要导出vino模型。同样，打开default.yaml文件夹，找到batch改为1,找到format参数，修改为openvino；导出openvino可调用模型，
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5、查看模型，通过网站https://netron.app/打开刚才生成的onnx，点击images，可以看到batch为1。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/WDX4092410/article/details/135486137
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章