整数数组?nums
?按升序排列,数组中的值?互不相同?。
在传递给函数之前,nums
?在预先未知的某个下标?k
(0 <= k < nums.length
)上进行了?旋转,使数组变为?[nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标?从 0 开始?计数)。例如,?[0,1,2,4,5,6,7]
?在下标?3
?处经旋转后可能变为?[4,5,6,7,0,1,2]
?。
给你?旋转后?的数组?nums
?和一个整数?target
?,如果?nums
?中存在这个目标值?target
?,则返回它的下标,否则返回?-1
?。
你必须设计一个时间复杂度为?O(log n)
?的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出:4
示例?2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0 输出:-1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums
?中的每个值都?独一无二nums
?在预先未知的某个下标上进行了旋转-104 <= target <= 104
?思路:看到规定时间复杂度肯定是二分查找 在二分查找上有一点点改动,首先你最开始分的时候会把数列分成两部分,有一个部分肯定有序。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return -1;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2; // 以mid分成2个部分
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
if (nums[0] <= nums[mid]) { // 左边部分有序
if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else { // 右边有序
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
}