sql中的explain关键字用法

发布时间:2024年01月17日

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在SQL中,使用EXPLAIN关键字可以获取查询的执行计划,以便进行性能优化和查询调优。执行计划提供了关于查询操作的详细信息,涵盖了多个表头字段,每个字段都提供了特定的信息。以下是explain表头字段解释:
explain表头字段

  1. id:每个操作的唯一标识符。这个字段通常是一个递增的整数,用于表示操作在查询计划中的执行顺序。
  2. select_type:表示操作类型的描述。这个字段的取值可以是多种类型,例如SIMPLE(简单查询操作),PRIMARY(主查询),SUBQUERY(子查询),DERIVED(派生表),UNION(联合查询)等。
  3. table:涉及的表名。该字段表示查询中涉及的表的名称,可以是实际表名或者派生表的别名。
  4. partitions:涉及的分区信息。如果查询操作涉及到分区表,该字段表示查询操作涉及的分区。
  5. type:访问类型。这个字段表示查询执行时使用的访问方法。常见的取值包括ALL(全表扫描),INDEX(索引扫描),RANGE(范围扫描),REF(使用索引引用)等。
  6. possible_keys:可能使用的索引。这个字段表示查询可以使用的索引的列表。这些索引可以帮助优化查询性能。
  7. key:实际选择使用的索引。该字段表示查询实际使用的索引。
  8. key_len:索引的长度。这个字段表示查询使用的索引的长度,通常以字节数表示。
  9. ref:索引的引用。该字段表示查询使用的索引的列或常量。
  10. rows:估计扫描的行数。这个字段表示查询执行时估计要扫描的行数。
  11. filtered:结果集中满足WHERE条件的行的百分比。这个字段表示查询过滤条件的效果。
  12. Extra:额外信息。该字段提供了查询执行的其他附加信息,例如Using filesort(使用文件排序)、Using temporary(使用临时表)等。

通过对这些表头字段的分析,我们可以获得有关查询执行计划的重要信息。这些信息可以帮助我们理解查询的执行过程,并发现性能瓶颈和优化机会。下面是一些常见的分析思路:

  • 选择合适的访问类型:通过分析type字段,我们可以确定查询是使用全表扫描还是索引扫描。如果访问类型是全表扫描,可能会存在性能问题,可以考虑添加适当的索引来优化查询。
  • 检查索引使用情况:分析possible_keyskey字段,我们可以了解查询可能使用的索引和实际使用的索引。如果possible_keys中包含了适当的索引,而key字段没有使用这些索引,可能需要重新评估索引的创建和使用情况。

原文地址:https://leolin66.top/article/sql-explain

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_42423874/article/details/135645301
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