[Python] numpy 之 power函数介绍和使用案例

发布时间:2024年01月07日

Numpy中的power函数用于计算输入数组中每个元素的指数幂。

函数原型:

numpy.power(x1, x2, out=None)

参数说明:

  • x1:输入数组。
  • x2:指数值,可以是一个标量或者一个数组。
  • out:可选参数,指定输出结果的数组。
import numpy as np

# 计算单个元素的平方
result = np.power(3, 2)
print(result)

# x为单个元素,y为数组,针对单个元素
result = np.power(2, [1, 2, 3, 4])
print(result)

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# 计算数组中每个元素的平方
result = np.power(arr, 2)
print(result)

# 计算数组中每个元素的立方
result = np.power(arr, 3)
print(result)

# 计算数组中每个元素的指数幂
result = np.power(arr, [1, 2, 3, 4])
print(result)

文章来源:https://blog.csdn.net/u011775793/article/details/135428041
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