Pytest为什么会成为目前最火的测试框架？

Pytest为什么现在被更多的测试工程师所依赖广泛使用，我们从以下几个方面一一解析：

1.pytest身为一个第三方库集成了很多功能安装起来十分简单

使用pip install pytest 或者在pychram中搜索安装也是可以的

2.安装好pytest之后，在使用之前我们首先要了解这个库的使用规则，既然我们使用了pytest，那么它是如何在你的框架目录中发现你写的测试用例呢？

• 你的测试文件是要以test_开头命名或者_test命令结尾都可以
• 你的测试类的类名也是要以Test_开头类里面不要有init方法
• 你的测试用例的命名也是要以test_开头

这样的话pytest这个框架会自动在你的这些命名中去搜寻你写的测试用例去执行

关于断言：在unittest中我们的断言基本是self.assertEqual(预期结果，实际结果）这样去进行断言的，而在pytest中只需要使用assert即可

写好用例之后，如何去运行用例？pytest提供了很多参数供我们去定制化的执行我们的用例

• 直接pytest 意思是只要符合用例的命名规则那么我全都执行
• 使用pytest -v 可以打印出详细的运行日志
• 使用pytest -s 可以打印出你在代码中的print的输出
• 使用pytest -k ”类名“ 除了这个类下面的用例其他都执行
• 使用pytest -k ”函数名“ 除了这个函数名下面的用例其他都执行
• 使用pytest -x 只要用例执行失败脚本立即停止后面的用例不再运行
• 使用pytest --maxfail = [数量] 当用例执行失败的个数到达你设定的数量脚本停止不再运行
• 使用pytest -m 运行所有@pytest.mark.[标记名] 标记的用例其他的用例不运行

怎么样？有了这些参数你是不是可以定制化去执行你的用例，对用例的管理及使用场景是十分方便的

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3.不管是测试平台或者是unittest框架基本上都是支持前置条件，后置条件，但对于pytest而言，对于这种前置条件，后置条件是更加的灵活。因为更细化了，大致可分为以下几类：

1. setup_module/teardown_module 在模块中使用，在模块的始末进行调用
2. setup_class/teardown_class 在类里面使用，在类的始末进行调用
3. setup_function/teardown_function 在函数里面使用，在函数的始末进行调用
4. setup/teardown 在方法里面使用，在方法的始末进行调用

举例

首先在你的文件目录中创建conftest文件
import pytest
@pytest.fixture(scope='session',autouse=True)
def session():
    print("作用在session之前执行")
    yield
    print("作用在session之后执行")
@pytest.fixture(scope='module',autouse=True)
def module():
    print("作用在module之前执行")
    yield
    print("作用在module之后执行")
@pytest.fixture(scope='class',autouse=True)
def classdemmo():
    print("作用在class之前执行")
    yield
    print("作用在class之后执行")
@pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
def func():
    print("作用在func之前执行")
    yield
    print("作用在func之后执行")

4. fixture（脚手架的使用）如果一个测试用例中你有一个参数是需要复杂的计算过程才能得到，那么fixture就很好的可以使用

import pytest
@pytest.fixture()
def bea():
    return "123"


def test_aa(bea): @Eleven11 
    assert bea == "123"


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_one.py'])

看到没有~在测试用例中如果想用一个参数用pytest中的fixture是不是很方便？

5.unittest框架中是使用ddt进行数据驱动的那么在pytest中是怎么进行用例驱动呢？那不得不用到pytest.mark.parametrize

拿账号密码登录举例

import pytest
@pytest.mark.parametrize('username,password',[('admin',123),('',123),('admin',"")])
def test_login(username,password):
    print("我的账号是%s我的密码是%s"%(username,password))
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_mydat.py'])

执行结果：

platform win32 -- Python 3.8.8, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: C:\Users\连志勇\PycharmProjects\pytestdemo\testdata
plugins: Faker-8.2.1
collected 3 items

test_mydat.py ...                                                        [100%]

============================== 3 passed in 0.14s ==============================

执行了三条用例是不是很叼？

6.fixture与parametrize联合起来如何使用？

废话不多说直接上代码

import pytest


@pytest.fixture
def my_order():
    return 10


@pytest.mark.parametrize('order', [10, 11, 12, 13, ])
def test_login(my_order, order):
    assert my_order > order


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_mydat.py'])

执行结果：

=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_mydat.py::test_login[10] - assert 10 > 10
FAILED test_mydat.py::test_login[11] - assert 10 > 11
FAILED test_mydat.py::test_login[12] - assert 10 > 12
FAILED test_mydat.py::test_login[13] - assert 10 > 13
============================== 4 failed in 0.20s ==============================

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