Pandas实战100例 | 案例 12: 时间序列数据 - 创建、索引和重采样

发布时间：2024年01月12日

案例 12: 时间序列数据 - 创建、索引和重采样

知识点讲解

Pandas 在时间序列数据处理上具有强大的功能。你可以创建时间序列数据，设置时间为索引，并进行时间序列的重采样和聚合操作。

  1. 创建时间序列数据: 使用 pd.to_datetime 可以将多列合并成一个 datetime 类型的列。
  2. 设置时间为索引: 使用 set_index 方法可以将 datetime 类型的列设置为 DataFrame 的索引。
  3. 时间序列重采样和聚合: 使用 resample 方法可以按照时间间隔对数据进行重采样，并使用聚合函数对数据进行汇总。
示例代码
# 使用 to_datetime 创建 datetime 列
df_time['Date'] = pd.to_datetime(df_time[[
文章来源:https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/135534174
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章