认识k8s之后，他的操作模式对我来说是一种很不错的体验。他提供了更接近现实世界的面向对象接口。
Kubernetes（K8s）是一种开源容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它简化了容器化应用的管理，提供自动化、可扩展的部署，并允许高效管理跨多个主机的容器化应用程序。
在Kubernetes中有许多对象。其中，Deployment创建ReplicaSets，ReplicaSets负责创建Pod。ReplicaSets它们是一组具有相同配置的Pod的集合。Pod是Kubernetes的最小部署单元，可容纳一个或多个容器。ReplicaSets确保指定数量的Pods运行，如果失败则重新创建，而Deployment则管理和配置ReplicaSets，确保应用程序可靠地运行。
在使用中，我需要关心Deployment如何创建ReplicaSets吗？我需要关心ReplicaSets如何创建Pod吗？实际上我并不需要，我对此一无所知。我只需要对他们的spec进行定义即可。什么意思呢？我只需要告诉系统（控制面）每个对象应该是什么（或者定义对象的模板），例如需要几个pod，升级策略是什么（注意：不是如何升级，而是升级应该确保什么？例如确保有3个可用的pod）。控制面会监控每个对象的情况，并尽可能的让他们的实际情况接近我定义的情况。至于他们是怎么做的我完全不需要理会。
没错，上面的体验正是我想说的：声明式编程。与过程式编程不同，声明式编程只用告诉机器我需要怎样的东西，而不需要告诉他我要怎么做。例如SQL，我只声明了我要怎样的数据，却不用告诉机器如何查找，不需要告诉他走哪个索引或者全表搜索。
我们可以做一个事件处理系统，前端发送来请求，记录到事件里面去。事件处理系统收到事件，则进行处理，再反馈给前端。前端的请求是精准的一个大的需求，而不是多次的分步的请求。事件处理系统更像是一个大的状态机，根据前端发来的各种请求，改变各种状态，以达到需求。
例如，我要实现当用户的密码被修改（包括用户修改和管理员修改），然后发送短信通知用户的请求。
首先，前端发送用户修改请求，状态机收到信息，修改密码，更新密码修改时间。此时系统达到了第一个状态。
很快，系统轮询发现，密码修改通知的事件早于密码最新修改的事件，就触发密码修改通知，然后更新密码修改通知的事件为当前时间（晚于密码最新修改时间）。
再次，前端发送管理员修改请求，状态机同样修改密码，更新修改密码时间。随后，系统轮询再次发现密码修改通知的事件早于密码最新修改的事件，就触发密码修改通知，然后更新密码修改通知的事件为当前时间（晚于密码最新修改时间）。
好了，有人可能就会问了。我搞这么复杂，还要轮询维护状态，为什么不直接修改密码请求的时候，一并发送通知呢？我给出的例子实际上是简化的，只有两个修改密码的方式。如果其他情况，我要100个，1000个修改方式呢？甚至我允许直接改数据库修改呢？是不是就没办法及时响应了。
当然，问题也很明显了。需要许多CPU算力和内存来监控数据变化，轮询各种事件。即便什么都没做，监控与轮询依然存在，这将非常消耗资源。
希望在不久的将来，资源不再成为问题。
前端开发，你的认知不能仅局限于技术内，需要发散思维了解技术圈的前沿知识。细心的人会发现，开发内部工具的过程中，大量的页面、场景、组件等在不断重复，这种重复造轮子的工作，浪费工程师的大量时间。
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