Linux内核之红黑树详解(2)

发布时间:2024年01月10日

该博客结合了维基百科、博客和一些其他的资料,按照理解整理的,如有错误,欢迎指正。

1、创建红黑树:

在实现插入、删除等操作之前,需要先创建一棵红黑树,返回的是红黑树的根结点:

RBRoot* create_rbtree()
{
    RBRoot *root = (RBRoot *)malloc(sizeof(RBRoot));
    root->node = NULL;
    return root;
}

2、插入:

在一棵红黑树中插入一个结点Z的步骤是:首先,将红黑树当作一棵二叉查找树,将结点插入树中;然后,将结点着色为红色(如果设置为黑色,就会造成根到叶子结点的路径上有一条路多一个额外的黑结点,这个很难调整,如果插入的是红色结点,可能会导致出现连续两个红色结点的冲突,可以通过颜色调换和树的旋转进行调整);最后根据红黑树的性质来调整树的结构。红黑树的插入可能会出现5种情况,令将要插入的节点标为N,N的父节点标为P,N的祖父节点标为G,N的叔父节点标为U。我们分别进行分析:
将结点插入到红黑树中(把红黑树当作一棵二叉查找树,将结点添加到二叉查找树中):

static void rbtree_insert(RBRoot *root, Node *node)
{
    Node *y = NULL;
    Node *x = root->node;
    while (x != NULL)// 将红黑树当作一颗二叉查找树,将节点添加到二叉查找树中。
    {
        y = x;
        if (node->key < x->key)
            x = x->left;
        else
            x = x->right;
    }
    ((y)->parent);
}

a、情况1:新结点位于树的根上,没有父节点。

这个可以分为两种情况:第一种情况是,新创建了一个红黑树,里面还没有数据,新插进的数据作为根结点;第二种情况是,红黑树中已经有了数据,但是在经过排序后,新插入的结点作为根结点。
第一种情况:
在这里插入图片描述

第二种情况:
在这里插入图片描述

b、情况2:新结点的父结点P是黑色。

这种情况中,树仍然是有效的。虽然新结点N有两个黑色的叶子结点,但是新结点N是红色的,通过它的每个子结点的路径长度和未插入之前是相同的,所以仍满足红黑树的要求。
在这里插入图片描述

c、情况3:父结点P和叔结点U都是红色。

在这里插入图片描述

d、情况4:父结点P是红色,叔结点U是黑色或者缺少,且新结点N是父结点P的右结点而父结点P是祖父结点G的左结点。

在这里插入图片描述

e、情况5:父结点P是红色,叔结点U是黑色或者缺少,且新结点N是父结点P的左结点而父结点P是祖父结点G的左结点。

在这里插入图片描述
C语言实现:

/*
 * 红黑树插入修正函数
 *
 * 在向红黑树中插入节点之后(失去平衡),再调用该函数;
 * 目的是将它重新塑造成一颗红黑树。
 *
 * 参数说明:
 *     root 红黑树的根
 *     node 插入的结点       
 */
static void rbtree_insert_fixup(RBRoot* root, Node* node)
{
    Node* parent, * gparent;

    // 若“父节点存在,并且父节点的颜色是红色”
    while ((parent = rb_parent(node)) && rb_is_red(parent))
    {
        gparent = rb_parent(parent);

        //若“父节点”是“祖父节点的左孩子”
        if (parent == gparent->left)
        {
            // Case 1条件:叔叔节点是红色
            {
                Node* uncle = gparent->right;
                if (uncle && rb_is_red(uncle))
                {
                    rb_set_black(uncle);
                    rb_set_black(parent);
                    rb_set_red(gparent);
                    node = gparent;
                    continue;
                }
            }

            // Case 2条件:叔叔是黑色,且当前节点是右孩子
            if (parent->right == node)
            {
                Node* tmp;
                rbtree_left_rotate(root, parent);
                tmp = parent;
                parent = node;
                node = tmp;
            }

            // Case 3条件:叔叔是黑色,且当前节点是左孩子。
            rb_set_black(parent);
            rb_set_red(gparent);
            rbtree_right_rotate(root, gparent);
        }
        else//若“z的父节点”是“z的祖父节点的右孩子”
        {
            // Case 1条件:叔叔节点是红色
            {
                Node* uncle = gparent->left;
                if (uncle && rb_is_red(uncle))
                {
                    rb_set_black(uncle);
                    rb_set_black(parent);
                    rb_set_red(gparent);
                    node = gparent;
                    continue;
                }
            }

            // Case 2条件:叔叔是黑色,且当前节点是左孩子
            if (parent->left == node)
            {
                Node* tmp;
                rbtree_right_rotate(root, parent);
                tmp = parent;
                parent = node;
                node = tmp;
            }

            // Case 3条件:叔叔是黑色,且当前节点是右孩子。
            rb_set_black(parent);
            rb_set_red(gparent);
            rbtree_left_rotate(root, gparent);
        }
    }

    // 将根节点设为黑色
    rb_set_black(root->node);
}

/*
 * 添加节点:将节点(node)插入到红黑树中
 *
 * 参数说明:
 *     root 红黑树的根
 *     node 插入的结点        
 */
static void rbtree_insert(RBRoot* root, Node* node)
{
    Node* y = NULL;
    Node* x = root->node;

    // 1. 将红黑树当作一颗二叉查找树,将节点添加到二叉查找树中。
    while (x != NULL)
    {
        y = x;
        if (node->key < x->key)
            x = x->left;
        else
            x = x->right;
    }
    rb_parent(node) = y;

    if (y != NULL)
    {
        if (node->key < y->key)
            y->left = node;                // 情况2:若“node所包含的值” < “y所包含的值”,则将node设为“y的左孩子”
        else
            y->right = node;            // 情况3:(“node所包含的值” >= “y所包含的值”)将node设为“y的右孩子”
    }
    else
    {
        root->node = node;                // 情况1:若y是空节点,则将node设为根
    }

    // 2. 设置节点的颜色为红色
    node->color = RED;

    // 3. 将它重新修正为一颗二叉查找树
    rbtree_insert_fixup(root, node);
}

/*
 * 创建结点
 *
 * 参数说明:
 *     key 是键值。
 *     parent 是父结点。
 *     left 是左孩子。
 *     right 是右孩子。
 */
static Node* create_rbtree_node(Type key, Node* parent, Node* left, Node* right)
{
    Node* p;

    if ((p = (Node*)malloc(sizeof(Node))) == NULL)
        return NULL;
    p->key = key;
    p->left = left;
    p->right = right;
    p->parent = parent;
    p->color = BLACK; // 默认为黑色

    return p;
}

/*
 * 新建结点(节点键值为key),并将其插入到红黑树中
 *
 * 参数说明:
 *     root 红黑树的根
 *     key 插入结点的键值
 * 返回值:
 *     0,插入成功
 *     -1,插入失败
 */
int insert_rbtree(RBRoot* root, Type key)
{
    Node* node;    // 新建结点

    // 不允许插入相同键值的节点。
    // (若想允许插入相同键值的节点,注释掉下面两句话即可!)
    if (search(root->node, key) != NULL)
        return -1;

    // 如果新建结点失败,则返回。
    if ((node = create_rbtree_node(key, NULL, NULL, NULL)) == NULL)
        return -1;

    rbtree_insert(root, node);

    return 0;
}

代码参考地址:https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3624177.html

文章来源:https://blog.csdn.net/a_qwq_a/article/details/135374363
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