YOLOv5独家原创改进:新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU,基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度,小目标实现高效涨点

发布时间:2024年01月05日

   ??????本文改进:一种新的Shape IoU方法结合 Inner-IoU,基于辅助边框的IoU损失的同时,更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失

  ??????对小目标检测涨点明显,在VisDrone2019、PASCAL VOC均有涨点

 

 

收录

YOLOv5原创自研

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html

??????全网独家首发创新(原创),适合paper !!!

?????? 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!!

??????重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,在网

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/135406815
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。