一个 2D 网格中的?峰值?是指那些?严格大于?其相邻格子(上、下、左、右)的元素。
给你一个?从 0 开始编号?的?
m x n
?矩阵?mat
?,其中任意两个相邻格子的值都?不相同?。找出?任意一个 峰值?mat[i][j]
?并?返回其位置?[i,j]
?。你可以假设整个矩阵周边环绕着一圈值为?
-1
?的格子。要求必须写出时间复杂度为?
O(m log(n))
?或?O(n log(m))
?的算法
?
class Solution {
public:
vector<int> findPeakGrid(vector<vector<int>>& mat) {
}
};
我们先不考虑复杂度问题,我们贪心的想”人往高处走“,即我们选定初位置(0,0)往四个相邻位置上最大的方向走,最后一定会停留在一个比四个相邻位置都大,否则无法停留,这也就说明了峰值的存在性。
那么如果按照上述贪心方式走,我们最坏情况下是可以达到O(mn)的,如
而且题目已经要求了O(nlogm)或者O(mlogn)的解法了,已经明示是二分了,我们不妨直接考虑二分的解法
能否按照昨天162. 寻找峰值的方式,每一行进行二分,返回符合比上下相邻的大的峰值呢?
当然不可以,因为每一行可以存在多个,我们162. 寻找峰值的方法只能找到一个,所以我们要另辟蹊径。
我们还是按照贪心思想“人往高处走”,对于第i行的最大值mat[i][j],如果mat[i][j] < mat[i][j + 1],那么我们往下面的行走,一定可以找到峰值
否则,我们往上走也一定可以找到峰值
这样每次行区间缩小一半,每次查找行最值需要一次遍历,正好符合题目要求的复杂度
时间复杂度: O(nlogm) 空间复杂度:O(1)
?
class Solution {
public:
vector<int> findPeakGrid(vector<vector<int>>& mat) {
int m = mat.size() , n = mat[0].size();
function<int(int,int)> g = [&](int x , int y){
if(x < 0 || y < 0 || x >= m || y >= n)
return -1;
return mat[x][y];
};
int l = 0 , r = m - 1;
while(l < r)
{
int mid = (l + r) >> 1;
int j = max_element(mat[mid].begin() , mat[mid].end()) - mat[mid].begin();
if(g(mid , j) > g(mid + 1 , j))
r = mid;
else
l = mid + 1;
}
r = max_element(mat[l].begin() , mat[l].end()) - mat[l].begin();
return {l , r};
}
};
g稚嫩g