边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述

发布时间:2024年01月17日

客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法,通过机器学习、深度学习等算法,实现对客流量的实时监测和统计。该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术,其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤,通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征,从而实现对人流量的统计和分析。

一、智能分析网关V4

TSINGSEE智能分析网关V4属于高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,内置近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。在算法上,硬件可支持行人结构化数据、区域人数统计、客流统计、区域人数异常检测、区域人数不足检测、区域人数超员检测等。

  • 区域人数统计:自动检测和统计在指定区域内设定的人员流量,可选择人头一体,减少误报率。
  • 客流统计:自动检测和统计设定区域内人头过线的数量。

通过将监控现场的摄像机接入到智能分析网关V4管理平台中,即可对采集到的视频、图像数据进行实时检测。客流统计AI算法的原理是使用目标跟踪算法来追踪检测到的目标,目标跟踪算法可以通过目标的运动轨迹来判断客流量,例如判断目标穿越界线的次数等。

智能分析网关V4客流统计AI算法可以自动检测和统计设定区域内人头过线的数量。系统可以对跟踪到的人体目标进行统计分析,计算客流量,可以根据需要统计不同时间段的客流量、累计的客流量等,为用户提供参考数据用于决策分析。

二、算法应用场景

客流量统计AI算法的应用场景包括商场、地铁站、公共交通工具、车站、机场等人流量较大的场所。通过实时监控客流量,可以进行人员调度、资源分配、安全预警等方面的管理和决策。

1)智慧景区/公园:利用客流量统计算法实时监测景区、公园等场所的人流量,保障场所安全,防止因人流量过大出现拥挤现象,同时基于客流量统计与变化数据能更好地了解游客需求和市场趋势,从而协助管理者制定针对性的管理和优化策略,提升游客的满意度和品质。

2)智慧门店/商场:基于客流量统计AI算法可以帮助商家了解顾客的流量和行为,基于对客流动态的分析,客观反映门店/商场运营特点,为商家优化店面布局和服务质量提供决策数据支持。

3)智慧工厂/工地:可用于监测工地、工厂、车间等场景出入口的人流量,协助管理人员对工地人员进出实现更加智慧高效的管理。

4)交通运输:该算法可以用于监测地铁、公交车站等公共交通场所的人流量,为交通管理部门提供数据支持,优化交通规划和运营。

三、硬件特点

  • 高达17.6的INT8峰值算力,2.2T的FB32高精度算力;
  • 支持高达16路1080P高清视频全流程处理;
  • 可选配支持4G/5G模块;
  • 支持动态加载多种算法应用、扩容能力;
  • 支持算法在线迭代更新和升级能力;
  • 支持通过HTTP或者MQTT的方式进行集成调用数据;
  • 算法可按需组合、按场景配置,算法配置后,即可对监控视频流进行实时检测,当检测到事件后,将立即触发告警并抓拍,并上报告警消息。告警消息可通过弹窗、提示音等方式进行提醒,便于管理人员及时查看。
  • 无需独立开发:智能分析网关V4具备多种AI算法模型智能分析和视频智能化综合管理的基础能力,同时还拥有主副设备协作管理,无需独立开发业务管理系统,降低了交付周期及交付成本。
文章来源:https://blog.csdn.net/EasyNVR/article/details/135655341
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。